Master'sOpen Access

Bulanık kümeleme ortalaması ile retina optik disk algılama ve segmentasyonu

2021
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Aybaba Hançerlioğulları

Abstract (TR)

Optik diskin segmentasyonu, doktorların gözdeki sorunları bulmasına yardımcı olur.Tüm sinirler yönünü bu diskten beyne ve kalbe iletir. Bu çalışmada, optik disk segmentasyonu için Otsu ikilileştirmesine dayalı bulanık kümeleme yöntemini kullanıyoruz. Bulanık kümeleme, ait olduğu bölgeye veya çevreleyen bölgenin bölgesine karşılık gelen piksel etiketlerini tahmin etmek için bir bilgisayar görüntüleme görevidir. Bulanık kümeleme, görüntüdeki özel nesnelerin sınıfını anlamayı amaçlar. Otsu ikilileştirme yöntemine dayalı bulanık kümeleme, optik disk görüntü segmentasyonu ve tespiti için olağanüstü performans göstermiştir. Yöntemi test etmek için DRIVE, STARE ve MESSODIR veri setinden genel retina görüntüleri kullanılır. Bu çalışmada, doğruluk değerlendirmesi için gerçek negatif (TN), gerçek pozitif (TP), yanlış pozitif (FP) ve yanlış negatif (FN) hesaplayan karışıklık matrisini kullanılmıştır. Matlab simülasyon sonuçlarının sonucunu temel gerçek görüntülerle karşılaştırılarak, geri çağırma ve doğruluk için yüksek doğruluk elde edilmiştir. ANAHTAR KELİMELER: Görüntü segmentasyonu, Optik Disk Segmentasyonu, Bulanık kümeleme

Author

Dr. Khadıja Mohamed Ahmed Elazrag

How to Cite

Khadıja Mohamed Ahmed Elazrag (Yüksek Lisans Tezi). Bulanık kümeleme ortalaması ile retina optik disk algılama ve segmentasyonu, 2021, Kastamonu University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Kastamonu University