A utilization based genetic algorithm for virtual machine placement in cloud computing systems

Bulut bilişim ve ilgili hizmetlere yönelik artan talepten dolayı, bulut sağlayıcıları, veri merkezlerinin ve bulut sistemlerinin performansını, elverişliliğini ve güvenirliliğini artıracak yöntemler oluşturmak zorundadır. Bir fiziksel makinenin kaynaklarının birden çok sanal makine tarafından paylaşılmasını sağlayan sunucu sanallaştırması, bunun gerçekleştirilmesi için ana bileşendir. Sanallaştırmanın eniyileştirilmesi, bulut bilişim sisteminin genel performansı üzerinde önemli bir etkiye sahiptir ve bu da sanal makinelerin, fiziksel makinelere etkili ve verimli bir şekilde yerleştirilmesini gerektirir. Bu durum birden fazla kısıtlama içeren bir eniyileştirme problemi olduğundan dolayı, sanal makineleri yerleştirmek için genetik algoritma temelli bir yöntem önermekteyiz. Makinelerin kullanım oranlarını ve düğümler arası uzaklıkları dikkate alan yöntemimiz; kaynak israfını, ağ yükünü ve enerji tüketimini aynı anda düşürmeyi hedeflemektedir. Yöntemimiz diğer birkaç yöntem ile; gerçekleştirilen kullanım oranı, tüketilen ağ band genişliği ve sebep olunan enerji masrafı kıstasları üzerinden kullanıma açık CloudSim simulasyon platformu kullanılarak karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, yaklaşımımızın, karşılaştırılan diğer benzer yaklaşımlara göre daha gelişmiş bir performans sağladığını göstermiştir.