Leveraging large-scale data for supply chain network design: A location-allocation model for Rwanda

Temiz pişirme stratejileri, kalkınma ve sürdürülebilirliğin iyileştirilmesine katkı sağlayan elementlerdir. Biyokütle kullanımına kıyasla daha düşük emisyon seviyesine sahip olması nedeniyle Sıvılaştırılmış Petrol Gazı (LPG) gelişmeke olan ülkelerde teşvik edilmesi gereken bir temiz pişirme stratejisi olarak değerlendirilmektedir. Bu nedenle, bu çalışmada, Ruanda'da LPG dağıtımı için büyük ölçekli tedarik zinciri operasyonu tasarlanmıştır. Bu kapsamda evlerin konum ve LPG talebini içeren büyük ölçekli bir veri seti kullanarak tesislerin yerleşim-atama problemi bir Karma-Tamsayılı Doğrusal Programlama (MILP) modeli formüle ederek çözülmüştür. Problemin boyutunu azaltmak için üç yöntem önerilmiştir. İlki, sistemi zaman indeksinden bağımsız tasarlamaktır. İkinci olarak, çatıları kümelemek ve mesafe kısıtlı jeomedyan noktasına perakendeciler yerleştirmek için yığışımlı hiyerarşik kümeleme tabanlı sezgisel yaklaşımı kullanılmıştır. Son olarak, az zamanda uygun çözümler elde etmek için MILP modelini ayrıştırma yöntemi önerilmiştir. Analiz için, köy merkezi yaklaşımı ve yığışımlı hiyerarşik kümeleme tabanlı sezgisel yaklaşımla kurulan sistem yapılandırmaları karşılaştırılmıştır. Ayrıca, yıllık LPG talebindeki projeksiyon artışı dikkate alındığında mevcut sistem yapılandırmasının genişletilip genişletilemeyeceği araştırılmıştır. Aynı zamada, dizel yakıt fiyatlarındaki dalgalanma nedeniyle altyapı ve ulaşım maliyetleri arasındaki dengeyi göstermek için bir duyarlılık analizi yapılmıştır. Son olarak, ana model ile ayrıştırılmış modelin sonuçlarını ve performansları karşılaştırılmıştır.