Semantik ilişki fonksiyonunu kullanarak metin benzerliklerinin hesaplanmasi

İki cümle arasındaki benzerliklerin bulunması,(NLP) Doğal Dil İşleme ve (IR) Bilgi Alma gibi değişik alanlarda önemli bir görevdir. Semantik (Anlamsal) Benzerlik iki cümlenin nasıl aynı anlamları paylaştığının ölçülmesiyle ilgilidir. Son 10 yıl içerisinde, değişik cümle benzerlik ölçüm yöntemleri literatürde önerilmiştir. Bazı yöntemler cümle benzerlik hesaplamalarında Kelimenin Semantik Benzerliği işlevini kullanmaktadır. Bu tez, farklı alanlardan seçilen dört veri setini kullanarak seçilen yöntemlerle karşılaştırılabilecek test edilebilir ve çeşitli aralıklardaki yazım ifadelerini sağlamayı ve bu yöntemleri karşılaştırmayı amaçlar. Sonuçlar kelime benzerlik yöntemleri içerisinden Corpus-tabanlı Kelime Benzerlik işlevinin WordNet-tabanlı Kelime Semantik Benzerlik işlemine göre daha iyi bir performans çıkardığını gösterir. Buna ek olarak, literatürde mevcut olan Overall Similarity yöntemi genişletilerek yeni kelime benzerlik ölçüm yöntemi önerilmiştir. Ayrıca, sonuçları önerilen bu yeni yöntem, mevcut olan Overall Similarity yönteminin performansını arttırmıştır.Böylece seçilmiş tüm yöntemler test edilmiş ve diğer en son teknolojiler ile karşılaştırılmıştır..