Çalışanların siber güvenlik farkındalıklarının araştırılması
2022
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Hulusi Gülseçen ; Doç. Dr. Muhammed Ali Aydın
Abstract (TR)
Bu araştırmanın amacı, çalışanların siber güvenlik farkındalıklarının incelenmesi ve sonuçların değerlendirmesidir. Bu amaç doğrultusunda çalışanların demografik özellikleri ile kişisel siber güvenlik sağlama durumları arasındaki ilişki analiz edilmiştir. Araştırmanın örneklemini Türkiye'de çalışmakta olan bireylerden oluşmaktadır. Örneklem ise, rastgele seçilen 457 erkek ve 413 kadın olmak üzere 870 çalışandan oluşturmaktadır. Çalışmada kullanılan anket, internet anketi türünde olup Google Forms kullanılarak hazırlanmış, katılımcılara elektronik ortamda ulaştırılmıştır ve internet ortamında yanıtlanmıştır. Araştırmada bağımsızlık için ki-kare (χ² ) testi kullanılmıştır. Araştırma sonucunda erkek çalışanların kişisel siber güvenlik farkındalıklarının kadın çalışanlardan daha fazla olduğu görülmüştür. Bankacılık işlemleriyle kişilerin mali varlılarını başkalarının eline geçme konusunda tedirgin olmaları nedeniyle tüm yaş grupların dikkatli oldukları anlaşılmıştır. Çalışanların her eğitim seviyesinde siber eğitim açığının olduğu görülmektedir.
Author
Dr. Serdar Masum
Institution
How to Cite
Serdar Masum (Yüksek Lisans Tezi). Çalışanların siber güvenlik farkındalıklarının araştırılması, 2022, İstanbul University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İstanbul University
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- Türkiye'de sağ akımların 27 Mayıs Darbesi'ne dair algısı: 1960-1980(2020)
- La Turquie Gazetesi'nin 1890 yılı haberlerine göre: Osmanlı Devleti'nde iktisadi ve sosyal hayat (Fihrist-çeviri-değerlendirme)(2022)
- Emevîler döneminde toprak rejimi(2022)
- Merkel hücreli karsinomda tanısal ve prognostik belirteçler(2022)
- Solunum sistemi hastalıklarının sınıflandırılmasında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı(2021)