Yüksek LisansAçık Erişim

A context aware approach for enhancing gesture recognition accuracy on handheld devices

Bu tez size mi ait?

Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.

2010
0 görüntülenme
0 i̇ndirme

Özet (TR)

Mobil cihazların tuş takımı ve kontrol kolu gibi veri girişini sağlayan kabiliyetleri,kullanıcının kullanıcı ara birimi yoluyla bilgiye ve mobil servislere ulaşmasınısağlar. Fakat bu veri girişi kabiliyetleri mobil kullanımdan dolayı sınırlıdır. Mobilcihazlar için yeni veri giriş cihazları ve teknikleri gerekmektedir. İvme ölçerkullanarak işaretlerle etkileşim mobil cihazlarda en yeni etkileşim yöntemlerindenbiridir.Bu tezde önerilen çözüm, otomatik olarak ivme ölçer işaretlerinin tanınmasınıniyileştirilmesinde, dokunmatik ekran ve ivme ölçer işaretlerinin standartkütüphanesi oluşturulmasında kullanılabilir.Sunulan çözümde, ivme ölçer işaretlerini tanımak için uygun olan sinyal işlemeyöntemleri otomatik olarak belirlenmektedir. Öncelikle, sistem örüntü tanımaalgoritması kullanarak kullanıcının hareketini tanır. Daha sonra, sistem otomatikolarak kullanıcı hareketine uygun veri işleme yöntemini seçer ve işaretleri algılar.Ayrıca işaretler daha iyi kullanım için standart hale getirilmişlerdir.Bu çalışmada ayrıca, önerilen otomatik işaret tanıma iyileştirme sisteminin etkilive uygulanabilir olduğunu gösteren birkaç kullanıcı testine de yer verilmektedir.

Yazar

Hacı Mehmet Yıldırım

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Hacı Mehmet Yıldırım (Yüksek Lisans Tezi). A context aware approach for enhancing gesture recognition accuracy on handheld devices, 2010, İhsan Doğramacı Bilkent University.

Anahtar Kelimeler

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

İhsan Doğramacı Bilkent University tezlerinden daha fazlası