A context aware approach for enhancing gesture recognition accuracy on handheld devices
2010
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Tolga K. Çapın
Abstract (TR)
Mobil cihazların tuş takımı ve kontrol kolu gibi veri girişini sağlayan kabiliyetleri,kullanıcının kullanıcı ara birimi yoluyla bilgiye ve mobil servislere ulaşmasınısağlar. Fakat bu veri girişi kabiliyetleri mobil kullanımdan dolayı sınırlıdır. Mobilcihazlar için yeni veri giriş cihazları ve teknikleri gerekmektedir. İvme ölçerkullanarak işaretlerle etkileşim mobil cihazlarda en yeni etkileşim yöntemlerindenbiridir.Bu tezde önerilen çözüm, otomatik olarak ivme ölçer işaretlerinin tanınmasınıniyileştirilmesinde, dokunmatik ekran ve ivme ölçer işaretlerinin standartkütüphanesi oluşturulmasında kullanılabilir.Sunulan çözümde, ivme ölçer işaretlerini tanımak için uygun olan sinyal işlemeyöntemleri otomatik olarak belirlenmektedir. Öncelikle, sistem örüntü tanımaalgoritması kullanarak kullanıcının hareketini tanır. Daha sonra, sistem otomatikolarak kullanıcı hareketine uygun veri işleme yöntemini seçer ve işaretleri algılar.Ayrıca işaretler daha iyi kullanım için standart hale getirilmişlerdir.Bu çalışmada ayrıca, önerilen otomatik işaret tanıma iyileştirme sisteminin etkilive uygulanabilir olduğunu gösteren birkaç kullanıcı testine de yer verilmektedir.
Author
Dr. Hacı Mehmet Yıldırım
How to Cite
Hacı Mehmet Yıldırım (Yüksek Lisans Tezi). A context aware approach for enhancing gesture recognition accuracy on handheld devices, 2010, Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)
