Çevrimiçi forum sitelerindeki hastalık belirtilerine göre hastalıklar ve buna uygun ilaçlar arasındaki ilişkilerin bulunması
2017
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Prof. Dr. Mehmet Kaya
Özet (TR)
Sosyal ağlar, çevremizdeki nesneler, kişiler, kuruluşlar ve topluluklar arasındaki ilişkileri modellemek için kullanılan yapılardan biridir. Farklı alanlarda ve farklı şekillerde karşılaştığımız birçok karmaşık sistem sosyal ağlar ile görselleştirilebilir. Sosyal ağlar karmaşık sistemlerin yapısının, gelişiminin ve ilişkilerinin anlaşılmasında yararlı bir analiz aracı olmuştur. Sosyal ağ analizi ile karmaşık sistemler hakkında önemli bilgiler elde edilir. Bu bilgiler birçok amaçla kullanılabilir. Sosyal ağ analizinin en önemli araştırma konularından biri bağlantı tahminidir. Ağlar zamanla değişir ve gelişir. Bağlantı tahmini ağların dinamikliğini araştırmak için iyi bir yöntemdir ve birçok alanda kullanıldığı gibi sağlık alanında da önemli bir analiz konusu haline gelmiştir. Bu tez çalışmasında üç temel çalışma sunulmuştur. Birinci çalışma çevrimiçi forum sitelerindeki sorularının analizi ile elde edilen hastalık belirtilerinin hastalıklarla olan ilişkilerinin bulunmasına yöneliktir. Son yıllarda birçok alana uygulanan bağlantı tahmini, internetin hızlı gelişimi ile insanlar için sağlık konusunda önemli bir başvuru kaynağı olan çevrimiçi forum sitelerinin analizinden elde edilen verilerle kurulmuş iki parçalı ağ üzerinde gerçekleştirilmiştir. İkinci çalışma çevrimiçi forum sitelerinde kullanıcı sorularına karşılık bulunan hastalıkların ilaçlarla olan ilişkisini belirlemeye yöneliktir. Bu amaçla hastalıklar ve ilaçlardan oluşan bir iki parçalı ağ modellenmiş ve bu ağ üzerinde bağlantı tahmini işlemi ile hastalıklara uygun ilaçlar arasındaki ilişkiler bulunmuştur. Son çalışmada günümüzde insanların sıklıkla kullandıkları çevrimiçi forum sitelerinin güvenilirliği üzerine bir çalışma yapılmıştır. Bu çalışma ile insanların bu forumlardaki uzman doktorlardan aldıkları cevapların ne derece doğru olduğu test edilmiştir. Son olarak bu tez çalışması MF.17.04 nolu FÜBAP kapsamında yürütülen Yüksek Lisans Tezi Araştırma Projesi ile desteklenmiş, yapılan çalışmalar çeşitli uluslararası yayınlar ile sonuçlandırılmıştır.
Yazar
Dr. Esra Gündoğan
Kurum
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Esra Gündoğan (Yüksek Lisans Tezi). Çevrimiçi forum sitelerindeki hastalık belirtilerine göre hastalıklar ve buna uygun ilaçlar arasındaki ilişkilerin bulunması, 2017, Fırat University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Fırat University tezlerinden daha fazlası
- 3-boyutlu Minkowski uzayında Hasimoto yüzeylerin geometrik özellikleri(2022)
- Çok uluslu şirketlerin küresel ölçekte yayılma stratejilerini etkileyen faktörlerin girişimcilik bağlamında incelenmesi(2018)
- Animasyon destekli 5E Modeli uygulamasının öğrencilerin akademik başarıları ve motivasyonları üzerine etkisi(2015)
- Hollanda Doğu Hindistan Şirketi'nin doğuşu ve XVII. yüzyıl Endonezyası'nda yükselişi(2013)
- İnce agregasında farklı oranlarda mermer tozu kullanılmış betonların dayanım ve dayanıklılık özellikleri(2013)
- Yıldırım kaynaklı elektromanyetik dalgaların alt iyonküreyi ısıtma ve iyonlaşma süreçleri(2013)
