What predicts exam scores in science classes with online practice supplement at secondary education: A learning analytics study via CHAID
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Bu çalışmada Öğrenme Analitiği kapsamında; belirlenen bir Öğrenme Yönetim Sistemi'nde Türkiye'nin farklı okullarında; 5., 6., 7. ve 8. sınıf seviyelerinde öğrenim gören 6491 öğrencinin her dönem sonu yapılan özel bir sınavının birinci yarıyıl performansları ve sınav performansını etkileyen değişkenler tahmin edilmektedir. Çalışmanın analizi için karar ağacı yöntemlerinden biri olan Chi-square Automatic Interaction Detector (CHAID) sınıflandırma tekniği, denenen diğer sınıflandırma yöntemleri arasında en iyi sonucu sunmaktadır. Bu sebeple CHAID karar ağacı yöntemi bu araştırmada kullanılmıştır. Araştırma sonuçlarına göre öğrencilerin sınav performanslarıyla ilgili en önemli değişkenlerin tamamlanan test sayısı ve soru sayısı olduğu tahmin edilmiştir.
Author
Ceylan Nalça
Institution
How to Cite
Ceylan Nalça (Yüksek Lisans Tezi). What predicts exam scores in science classes with online practice supplement at secondary education: A learning analytics study via CHAID, 2021, Middle East Technical University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Middle East Technical University
- Reading the mausoleum of Augustus in Rome(2020)
- Anarchism and justice(2021)
- Constructing an Islamic society through novels -creation of collective identity and issue of participation in Islamic literature(2020)
- An R&D roadmap for Turkish defense industry(2020)
- Understanding the role of the national human rights institutions in implementing the sustainable development agenda: The case of Europe(2020)
- Routes and communications in late Roman and Byzantine Anatolia (CA. 4th-9th centuries a.d.)(2020)