What predicts exam scores in science classes with online practice supplement at secondary education: A learning analytics study via CHAID

Bu çalışmada Öğrenme Analitiği kapsamında; belirlenen bir Öğrenme Yönetim Sistemi'nde Türkiye'nin farklı okullarında; 5., 6., 7. ve 8. sınıf seviyelerinde öğrenim gören 6491 öğrencinin her dönem sonu yapılan özel bir sınavının birinci yarıyıl performansları ve sınav performansını etkileyen değişkenler tahmin edilmektedir. Çalışmanın analizi için karar ağacı yöntemlerinden biri olan Chi-square Automatic Interaction Detector (CHAID) sınıflandırma tekniği, denenen diğer sınıflandırma yöntemleri arasında en iyi sonucu sunmaktadır. Bu sebeple CHAID karar ağacı yöntemi bu araştırmada kullanılmıştır. Araştırma sonuçlarına göre öğrencilerin sınav performanslarıyla ilgili en önemli değişkenlerin tamamlanan test sayısı ve soru sayısı olduğu tahmin edilmiştir.