Document ranking by graph based lexical cohesion and term proximity computation

Okuma eylemi esnasında, her kelimenin anlamı, ondan önce gelen kelimelerin anlamları bağlamında işlenir. Geleneksel bilgi erişim sistemleri belgeleri tasnif etmek ve onlara erişmek için genellikle dizin terimleri kullanırlar. Fakat, metnin sıradan bir kelimeler kümesine dönüşmesi, belge ve sorgudaki anlamsal özellikleri de yok etmektedir. Bu durum, bilgi erişim işlemlerinde dilbilimsel teorileri uyarlamayı ve dil işleme tekniklerini uygulamayı mecbur kılmaktadır. Bir belgede dizin terimlerinin birlikte görülmesi tesadüfi değildir. Sıklıkla, bir belgede, bir kelimenin varlığı bir diğerinin varlığını çeker. Bu, tamlamalar gibi kısa mesafe (yakınlık) ya da sözcüksel bağdaşıklık olarak da adlandırılan uzun mesafe (geçişkenlik) ilişkisi şeklinde ortaya çıkabilir. Bağlam tespiti konusundayapılan çoğu çalışma ya kısa ya da uzun mesafe sözcüksel ilişkileri tahmin etmeye dayanmaktadır. Bu çalışmada, belgeler için bir çizge gösterimi ve bu gösterime dayalı yeni bir sıralama sistemi önerilmektedir. Çizgeler yardımı ile, hem kısa hem de uzun mesafe sözcüksel ilişkileri tek bir yapıda tutup, belgeler için bir bağlam puanı hesaplamak mümkün olmaktadır. Üç TREC belge kolleksiyonunda yapılan deneyler, Okapi BM25 erişim modeline kıyasla önemli başarım artışı göstermiştir. Ayrıca, belgelerde bulunan sorgu terimleri arasındaki bağdaşıklığın doğası ve eğilimi hakkında dilbilimsel sonuçlar elde edilmiştir.