Nesne tabanlı veritabanı kullanılarak canlı video akışı için bir istemci-sunucu mimarisi

Bu tez canlı video akışı üstüne yoğunlaşarak ve ilişkisel veritabanı aracılığı ile bir istemci-sunucu mimarisi önermekte ve aynı zamanda klasik canlı video akış yaklaşımlarını inceleyerek, bu yaklaşımların performans, kalite gibi sorunlarını incelemektedir. Tezin diğer bir amacı ise ilişkisel veritabanını kullanarak verinin daha hızlı depolanması ve çekilmesi, daha iyi veri indirme süresi sunması ve gereksiz veri başlıklarını engellemesi noktasında bir istemci-sunucu mimarisi oluşturmaktır. Bu mimari sayesinde gömülü sistemler ve İnternet tabanlı akıllı TV uygulamaları gibi farklı konumlardan veriye erişim mümkün olmaktadır. Bu çalışma, iki farklı canlı video akış yaklaşımını test eden bir Windows masaüstü uygulaması da içermektedir. Uygulama, TCP soketleri kullanılarak gerçekleştirilen klasik canlı video akışı ile ilişkisel veritabanı kullanarak yapılan istemci-sunucu tabanlı canlı video akışını karşılaştırmaktadır. İlişkisel veritabanı kullanılan yaklaşımda MySQL veritabanı yönetim sistemi ve Apache web sunucusu kullanılmıştır. Tez uygulaması farklı sayıdaki kullanıcılarla ve çerçeve oranı, depolama boyutu, resim kalitesi gibi çeşitli parametrelerle test edilmiştir. Test sonuçları, test ortam verileri ile birlikte sunulmuştur. Özetle bu tez, web ve veritabanı sunucusunu kullanarak daha iyi bir istemci-sunucu canlı video akış çalışması üretmeyi amaçlamaktadır.