Mobile image search using multi-image queries

Görüntü arama sistemleri kullanıcıların yönelimleri doğrultusunda yıllar içinde gelişim göstermiştir. Tek sorgu resmi kullanan resim arama sistemleri, sorgu nesnesinin sadece bir yönü hakkında bilgi sahibi olacağından, nesnenin tamamını temsil etme konusunda yetersiz kalmaktadır. Bu yüzden çoklu sorgu yöntemi önem kazanmaya başlamaktadır. Sunduğumuz sistem, ilgi noktaları ve görsel kelime histogramlarını kullanan mobil bir çoklu görüntü arama sistemidir. Sorgu nesnesini daha iyi tanımlayabilmek için, her biri sorgu resminin farklı bir yönünü tanımlayan, çoklu ilgi noktası çıkarma yöntemi kullanılmış ve sonuçlar birleştirilerek kullanılmıştır. Çalışmamızda ayrıca farklı açılardan çekilmiş resimler birleştirilerek resim arama sonuçları iyileştirilmektedir. Farklı açılardan çekilen resimler sorgu resmini daha kapsamlı tanımlamaya olanak sağlamaktadır. Çalışmamızda ayrıca her nesnenin farklı açılardan ve uzaklıklardan resimlerinin bulunduğu bir veritabanı sunulmuştur. Veritabanının bu özelliği, sorgu resminin herhangi bir veritabanı resmi ile eşleşme ihtimalini artırmakta, sonuç olarak da resim arama sisteminin performansı artmaktadır. Resim arama sistemimiz literatürdeki önemli çalışmalardan birisi ile ortalama duyarlık açısından karşılaştırılmıştır. Bu deneyler sırasında hem tekli, hem de çoklu sorgu resimleri kullanılmıştır. Deneyler önerdiğimiz resim arama sisteminin daha iyi sonuçlar verdiğini göstermiştir. Ayrıca, yeni oluşturduğumuz veritabanı ile yapılan deneyler, farklı açılardan resimlere sahip nesnelerin veritabanında kullanılmasının resim arama sisteminin performansını iyileştirdiğini göstermiştir.