Disclosing zipfian regularities in semantic breadth of words via multimodal gaussian embeddings

En yaygın ampirik düzenliliklerden biri olan Zipf kelime frekansları yasası, kelime frekansları ve kelimelerin frekans sıraları arasındaki bir kuvvet yasası ilişkisidir. Bu tezde, sözcüklerin anlamsal kararsızlıkları (anlamsal kapsayıcılıkları), noktasal dağılıma dayalı olmayan kelime temsilleri yoluyla nicel olarak incelenmiştir ve yeni bir Zipf'sel düzenlilik ortaya çıkarılmıştır. Bir kelimenin kararsızlığı ya da kapsayıcılığını; çok anlamlılık, kelimenin geniş bir anlama sahip olması (Örneğin, daha geniş duygu ve daha dar kızgınlık arasındaki ilişki gibi) veya her ikisinin birleşimi gibi nedenlerle artabilir. Sözcüklerin genellik-özgüllük düzeylerini ölçmeye değinen çalışmalar olmasına rağmen, bu tür özelliklerin Zipf'sel düzenlilikleri teorik bir arka plan ile nicel olarak gösterilmemektedir. Bu tezin temel amacı Zipf literatüründeki bu boşluğu doldurmaktır. Bu amaçla bir kelimenin farklı anlamlarda veya bağlamlarda ne kadar kullanılabileceğini ölçmek için Gauss temsillerinin varyansları kullanılmıştır. Noktasal olmayan Gauss temsillerinde gömülü olan varyans bilgisini kullanarak, çok anlamlılığın kontrol altına alındığı durumlarda, kelimelerin anlamsal genişliğinin de Zipf'sel düzenlilikler sergilediği nicel olarak gösterilmiştir. Bu sonuç, Zipf anlam dağılımı yasasını ve onunla ilgili olan anlam-frekans yasasını, Zipf'sel düzenliliklerin varlığını göstererek şu şekilde tamamlar: Daha sık kullanılan kelimeler genel anlamlı olma eğilimindeyken, daha az sıklıkta olanlar özel anlamlı olma eğilimindedir. Bulgularımızın genelleştirilmesini doğrulamak için Zipf'sel düzenlilikler, çok anlamlılığın nötrlenmesinde, farklı dil özelliklerinde ve İngilizce, Almanca, İspanyolca, Rusça ve Türkçe gibi farklı dil ailelerine mensup dillerde araştırılmıştır. Bu tür düzenlilikler, kelimelerin anlamsal özellikleri ile kelime frekansları arasındaki ilişkileri ortaya çıkarmak ve bu ilişkileri anlamak için değerli bilgiler sağlar. Çeşitli uygulamalarda, bu temel düzenlilikler kullanılarak performans iyileştirmeleri elde edilebilir. Temel sözcüksel gereklilik algılama algoritmalarının performansını geliştirmek için Zipf'sel düzenliliklerden yararlanmak için bir yöntem de önerilmiştir. Bildiğimiz kadarıyla, bu tez kelime frekansları ve anlamsal genişlik arasındaki ilişkileri incelemek için Gauss temsillerini kullanan ilk nicel çalışmadır.