Uzaktan algılamada ileri sınıflandırma tekniklerinin kıyaslanması

Havacılık ve uzay teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte uzaktan algılama çalışmaları hemen hemen birçok disiplin için vazgeçilmez bir unsur haline gelmiştir. Savunma, şehircilik, orman hizmetleri, deniz araştırmaları, madencilik, arazi kullanımı vb birçok alana hizmet etmektedir. Bu disiplini önemli kılan parametrelerden bir tanesi de sınıflandırma çalışmalarıdır. Eğitimli (supervised) ve eğitimsiz (unsupervised) sınıflandırma olarak ikiye ayrılan bu parametrede çok bantlı ve hiper-spektral görüntüler matematiksel olarak işlenerek arazi örtüsü hakkında bilgi edinmeye yardımcı olur. Sunulan bu çalışmanın birinci bölümünde, uzaktan algılamada kullanılan temel tanımlar hatırlatılmıştır. İkinci bolümde ileri sınıflandırma algoritmaları olarak adlandırılan destek vektör makineleri, yapay sınıf ağları ve karar ağaçlarının matematiksel analizine yer verilmiştir. Üçüncü ve son bolümde ise bu algoritmalar yardımıyla LANDSAT 8 uydu görüntüleri kullanılarak Urla yarımadası sınıflandırılmıştır. Sınıflandırma bulguları, egıtım sınıflarının spektral yansıma değerleri yardımıyla oluşturulmuş ve hata matrisi yardımıyla doğruluk testine tabi tutulmuştur. Bunun yanı sıra hata matrisi yardımıyla hangi algoritmanın ne tür sınıflar üzerinde etkili olduğu saptanmıştır.