Yüksek LisansAçık Erişim

Yeni bir belge benzerlik çıkarma metodu kullanılarak temel ters indeks sıkıştırma tekniklerinin karşılaştırılması

Bu tez size mi ait?

Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.

Özet (TR)

Belge koleksiyonlarından ters çevrilmiş indeksler oluşturmak, sıkıştırma işleminde önemli bir yer tutar. Dosyaları ters çevirmek için d-gap tekniğini kullanmak ve ardından parametrelenmemiş temel sıkıştırma yöntemlerini uygulamak uzun süredir sıkıştırma işleminin vazgeçilmez parçalarıdır. Bu çalışmada çeşitli veri setlerine temel sıkıştırma teknikleri ve ardından Doküman Benzerlik Çıkarımı (DDSR) isimli yeni bir yöntem uygulanmış, alınan sonuçlar klasik yöntemlerden alınan sonuçlar ile kıyaslanmıştır. Kıyaslama sonucu yeni denenen DDSR yöntemi ile sıkıştırma oranlarının iyileştirilebildiği, fakat bu yöntemin disk erişim süresi bakımından etkileri olabildiği gözlemlenmiştir. Bu sebeple farklı DDSR eşik değerleri belirlenip DDSR yöntemi için en ideal olan kullanım aralığı belirlenmeye çalışılmıştır. Elde edilen sonuçlara bakıldığında bu yöntemin gelecekte metin sıkıştırma alanında daha da başarılı sonuçlar elde etmek için umut verici olduğu söylenebilir.

Yazar

Eren Alp

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Eren Alp (Yüksek Lisans Tezi). Yeni bir belge benzerlik çıkarma metodu kullanılarak temel ters indeks sıkıştırma tekniklerinin karşılaştırılması, 2022, TED University.

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

TED University tezlerinden daha fazlası