Tahmin modelleri için yığılmış genellemenin karşılaştırılması

Çoklu tahmin modelinde iki veya daha fazla bağımsız değişken arasında yüksek karşılıklı ilişkilerin ortaya çıkması olan çoklu bağlantı, temel modellerden tahminlere istifleme uygulandığında ortaya çıkabilir. Bu çalışmada öncelikle yığmadan önce temel modellerin tahminleri üzerine Temel Bileşenler Analizi (TBA) uygulanmıştır. Sonra, TBA'sız ancak çoklu bağlantıyla başa çıkabilen ağaç tabanlı modeller kullanarak istifleme yapılmıştır. Ayrıca, önceki iki yaklaşımın kombinasyonu, yani temel seviye modellerin tahminleri üzerine TBA oluşturulmuştur ve ardından yığınlamada ağaç tabanlı modeller kullanılmıştır. Bu işlemler küçük ölçekteki farklı sayıda tahmin ediciye sahip veri setleri üzerinde gerçekleştirilmiştir. Ek olarak gürültülü bir veri seti de kullanılmıştır. Bunların sonucunda veri kümelerinin farklı ölçeklerinin çıkarımları arasında fark olmadığı bulunmuştur. Yığınlamanın ise doğruluk, karmaşıklık ve kararlılık ölçeklerinde önemli ölçüde bir artış yaratmadığı gözlenmiştir.