Master'sOpen Access

Konvolüsyon sinir ağı ile topluluk modeline dayalı x-ray görüntülerinden Covid-19 teşhisi

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2023
0 views
0 downloads

Abstract (TR)

COVID-19, enfekte kişinin akciğerlerini etkileyen hastalıklardan biridir. Dünya Sağlık Orgütü (WHO – World Health Organization), virüsün Çin'den başlayıp birçok ülkeye yayılması nedeniyle 2020 yılını pandemi yılı olarak ilan etmistir. Covid-19 ile enfekte olan hastaların erken tespit edilmesi bu hastalığın daha fazla yayılmasını önlemeye yardımcı olmaktadır. Böylece, hastanın hayatını kurtarmamız mümkün hale gelmektedir. Bu tezde önerilen Evrişimsel Sinir Ağı hemen hemen tüm hastanelerde bulunan cihazlardan ucuz ve hızlı bir şekilde elde edilen görüntülerden Covid-19'un erken teşhisine yardımcı olmaktadır. Gerçekleştirilen deneysel çalışmalarda, aynı veri seti üzerinde eğitim veren ve aynı röntgen görüntüleri üzerinde tahminde bulunan ve üç modelin sonucunu toplayan üç tane Evrişimsel Sinir Ağı, Ensamble model kullanılarak %96 değerinde doğruluk elde edilmistir.

Author

Talıb Husseın Kamıl Kamıl

How to Cite

Talıb Husseın Kamıl Kamıl (Yüksek Lisans Tezi). Konvolüsyon sinir ağı ile topluluk modeline dayalı x-ray görüntülerinden Covid-19 teşhisi, 2023, İstanbul Gelişim University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from İstanbul Gelişim University