Inequality in mobility during COVİD-19: Global to local analysis
2022
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Umut Türk ; Dr. Öğr. Üyesi Fatma Selen Madenoğlu
Abstract (TR)
Bu tez, Covid-19 pandemisi sırasındaki hareketlilik modellerini küresel ve yerel bir çerçeveden analiz etmektedir. Küresel çerçeve 37 Avrupa ülkesini ve yerel çerçeve 81 Türk şehrini içermektedir. Çalışma, Şubat 2020'den Ocak 2022'ye kadar insanların günlük hareketlilik kayıtlarını takip etmektedir. Analizler, bireylerin "uygun" hareketlilik davranışlarını kolaylaştıran veya engelleyen, ülkelerdeki mevcut ekonomik fırsatları -makro ölçekte- anlamak için yapılmıştır ve enfeksiyon riskine ve hükümet politikalarına rağmen çalışmak için işe gidip gelmesi gereken nüfusun payına odaklanmaktadır. Sonuçlar geliri, eğitim düzeyi ve doğumda yaşam beklentisi yüksek olan bölgelerdeki çalışanların işyeri hareketliliğini; geliri, eğitim düzeyi ve doğumda yaşam beklentisi düşük olan bölgelerdeki çalışanlara göre daha fazla azaltabildiklerini göstermektedir. Bu nedenle, Avrupa ve Türkiye şehirlerindeki ayrıcalıksız nüfuslar Covid-19'a karşı daha yüksek sağlık risklerine maruz kalmıştır.
Author
Elif Gençaslan
How to Cite
Elif Gençaslan (Yüksek Lisans Tezi). Inequality in mobility during COVİD-19: Global to local analysis, 2022, Abdullah Gül University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Abdullah Gül University
- Proton conductive polymer/metal organic framework composi̇te membranes(2015)
- Performance evaluations of single mode optical receiver for degraded visual field and photonic lantern based coherent detection(2016)
- Functionalized low LUMO [1]benzothieno[3,2-b][1]benzothiophene (BTBT)-based molecular semiconductors for organic field effect transistors(2021)
- Novel semiconducting materials for high-performance organic transistors and solar cells(2022)
- Next generation sequencing of a novel Loigolactobacillus coryniformis FOL-19 isolated from cheese and comparative genomic analysis with other L. coryniformis strains(2023)
- The effect of longitudinal mass distribution of blades on energy efficiency in wind turbines(2024)
