Human face detection and eye localization in video using wavelets

Video ve/veya imgelerde insan yüzü bulma ve güzlerin yerlerinin tespitiuu ogeştiˇimiz yıllarda uzerlerinde ünemle durulan konular olmuşlardır. Bu ilginincg ü o snedenleri arasında, geliştirilen sistemlerin ve algoritmaların ticari ve kanun uygu-slamalarında şok geniş alanlarda kullanılmaları güsterilebilir. Bu tez şalışmasında,c s o csdalgacık dünüşumü kullanılarak insan yüzü bulma ve güzlerin yerlerinin tespitio us ü u uu oalgoritmaları geliştirilmiştir. Verilen bir imge veya video şerşevesinde, renks s ccbilgisi kullanılarak, insan yüzü olabilecek tüm alanlar tespit edildikten sonrauu ubu alanlar dalgacık dünüşumünde kullanılan yüksek-geşiren süzgeşten geşirilir.o us ü u u c uc cBüylece bu alanların kenarları vurgulanarak karikatür benzeri güsterimleri eldeo u oedilir. Yatay, dikey ve filtre-benzeri kenar izdüşumleri üznitelik sinyali olarakus ü odinamik programlama ve destekşi vektür makinaları kullanılarak sınıflandırılır.c oDeneysel sonuşlar, kullanılan üznitelik sinyallerinin destekşi vektür makinalarıc o c oile daha iyi sınıflandırıldığını güstermektedir. Benzer bir yüntemle, insan yüzüg o o uuolarak sınıflandırılmış bir alanın yatay- ve dikey-kesim kenar bülgelerinin yatays o˙izdüşumleri ve profilleri kullanılarak güzlerin yerleri tespit edilebilir. Ilgili ke-us ü onar bülgelerinin yatay izdüşumleri kullanılarak güzlerin yatay seviyeleri tespito us ü oedildikten sonra bu yatay seviyeler uzerinde her güz işin ayrı ayrı yatay kenarü ocprofilleri hesaplanır. Güz olabilecek tüm noktalar yatay kenar profilleri ve yatayo useviyelerin yardımı ile tespit edilir, ve destekşi vektür makinaları ile sınıflandırılır.c oDeneysel sonuşlar, geliştirilen algoritmanın aydınlanma ve ülşek değişimlerindenc s oc gsetkilenmediğini güstermektedir.g ovvi˙Anahtar süzcükler : Insan yüzü tespiti, güzlerin tespiti, güzlerin yerlerinin tespiti,ou uu o odalgacık dünüşumü, kenar izdüşumleri, sınıflandırma, destekşi vektür makinaları,o us ü u us ü c odinamik programlama.