Dalgacık dönüşümü tabanlı ve seyrek özniteliklere dayalı yüz tanıma
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Bu çalışmada, ışık ve ifade değişiklikleri ile insan yüzünün ön görüntüsünü tanıma problemini seyrek sinyal gösterimi (SRC) teorisi kullanılarak tartışılmıştır. l^1 – minimizasyonu ile aralıklı gösterim hesaplanmasına dayanılarak, yüz tanıma oranındaki başarı oranı gözlemlenmiştir. Bu çalışmada literatürdeki araştırmalardan farklı olarak, Dalgacık Filtre kullanmanın yüz tanıma başarısına etkisi incelenmiştir. Sonuçlar ayrı ayrı incelenerek karşılaştırılmıştır. Dalgacık Filtrenin yüz tanıma sistemindeki başarıya etkisi tablolar ve grafikler kullanılarak gösterilmiştir. SRC'ye ek olarak Dalgacık Filtre kullanmanın başarıyı arttırdığı görülmüştür. Çalışma MATLAB programı kullanılarak AR veritabanı ile gerçekleştirilmiştir.
Yazar
Deniz Katipoğlu
Kurum
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Deniz Katipoğlu (Yüksek Lisans Tezi). Dalgacık dönüşümü tabanlı ve seyrek özniteliklere dayalı yüz tanıma, 2017, Atatürk University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Atatürk University tezlerinden daha fazlası
- 6098 sayılı Türk Borçlar Kanunu kapsamında kira sözleşmesinde kiraya verenin borçları özellikle ayıptan sorumluluğu(2017)
- Mide adenokanseri gelişimi üzerine nervus vagusun etkisinin analizi(2017)
- Investigation of The Performance of Roller Compacted Concrete (RCC) Pavements Containing Waste Rubber(2024)
- An experimental investigation of the south wall of building integrated with phase change material(2019)
- Sultan Ahmed Celayir Dönemi ve Celayirli - Timurlu İlişkileri(2017)
- Mevsılî'nin Muhtar adlı eserinin ibâdât ve muamelât bölümlerinde İmameyn'in ihtilafı olan yerlerin tespit ve tahlîli(2017)
