Dalgacık dönüşümü tabanlı ve seyrek özniteliklere dayalı yüz tanıma
2017
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Bülent Çavuşoğlu
Abstract (TR)
Bu çalışmada, ışık ve ifade değişiklikleri ile insan yüzünün ön görüntüsünü tanıma problemini seyrek sinyal gösterimi (SRC) teorisi kullanılarak tartışılmıştır. l^1 – minimizasyonu ile aralıklı gösterim hesaplanmasına dayanılarak, yüz tanıma oranındaki başarı oranı gözlemlenmiştir. Bu çalışmada literatürdeki araştırmalardan farklı olarak, Dalgacık Filtre kullanmanın yüz tanıma başarısına etkisi incelenmiştir. Sonuçlar ayrı ayrı incelenerek karşılaştırılmıştır. Dalgacık Filtrenin yüz tanıma sistemindeki başarıya etkisi tablolar ve grafikler kullanılarak gösterilmiştir. SRC'ye ek olarak Dalgacık Filtre kullanmanın başarıyı arttırdığı görülmüştür. Çalışma MATLAB programı kullanılarak AR veritabanı ile gerçekleştirilmiştir.
Author
Dr. Deniz Katipoğlu
Institution
How to Cite
Deniz Katipoğlu (Yüksek Lisans Tezi). Dalgacık dönüşümü tabanlı ve seyrek özniteliklere dayalı yüz tanıma, 2017, Atatürk University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Atatürk University
- 6098 sayılı Türk Borçlar Kanunu kapsamında kira sözleşmesinde kiraya verenin borçları özellikle ayıptan sorumluluğu(2017)
- Mide adenokanseri gelişimi üzerine nervus vagusun etkisinin analizi(2017)
- An experimental investigation of the south wall of building integrated with phase change material(2019)
- Diaril metanon ve diaril metan yapılı yeni bromfenollerin sentezi(2017)
- INVESTIGATION OF THE PERFORMANCE OF BITUMEN AND BITUMINOUS MIXTURES MODIFIED WITH GRAPHENE AND HEMP OIL(2024)
- İzmir Çeşme (Merkez) ve Alaçatı'daki Osmanlı Dönemi mezar taşları(2017)
