Dayanıklı seyrek temel bileşenler analizi

Temel Bileşenler Analizi (TBA), çok boyutlu veri kümesi olduğunda genellikle ilk başvurulan boyut indirgeme ve veri işleme yöntemidir. Bu nedenle TBA, hemen hemen bütün bilimsel alanlarda kullanımı oldukça yaygın olan bir yöntemdir. Ancak TBA'da her bir temel bileşenin tüm orijinal değişkenlerin doğrusal birleşimi olmasından dolayı analiz sonuçlarının yorumlama aşamasında genellikle birtakım güçlüklerle karşılaşılır. Bu sıkıntıların çözümü için önerilen yaklaşımlardan biri Seyrek Temel Bileşenler Analizi (STBA) olarak adlandırılmaktadır. Fakat seyrek yaklaşımlar da TBA'da olduğu gibi veri kümesinde aykırı gözlemlerin olması durumuna karşı dayanıklı değildir. Bu çalışmada, STBA ve Dayanıklı Temel Bileşenler Analizinin (DTBA) avantajlı özelliklerini bir araya getiren, Croux ve ark. (2013) tarafından önerilen yaklaşımın performansı iki gerçek ve üç yapay veri kümesi üzerinden incelenecektir. Çalışmanın 1. bölümünde TBA, DTBA ve STBA hakkında ön bilgilerin yer aldığı giriş bölümü verilecektir. 2. bölümünde çalışmada kullanılan bazı temel kavramların tanımları ve açıklamaları ile birlikte literatür özeti yer alacaktır. 3. bölümünde incelenen veri kümeleri ve yöntemlere, 4. bölümde ise önceki bölümlerde ayrıntılı olarak incelenen yöntemlerin gerçek ve yapay veri kümeleri üzerinde uygulamalarına yer verilecektir. Son bölümde ise çalışmadan elde edilen sonuçlar tartışılacaktır.