Derin öğrenme tabanlı kimlik avı web sayfası tespiti

E-ticaret, sosyal medya ve dijital hizmetlerin kullanımının artmasıyla birlikte oltalama faaliyetlerinde muazzam bir artış yaşanmaktadır. Bu çalışmada, oltalama faaliyetlerinin gözlemlenmesinden yola çıkarak, transfer öğrenme yöntemleri ile sahte web sitelerinin tespitini yapacak bir çalışma gerçekleştirilmiştir. Çalışma kapsamında, adobe, amazon, apple, microsoft gibi web sitelerinin gerçek ve sahte ekran görüntülerinden oluşsan toplam 2852 ekran görüntüsü içeren bir veri setinden yararlanılmıştır. AlexNet, VGG16, RESNET50 transfer öğrenme yöntemleri yanı sıra kendi geliştirdiğimiz çok girişli CNN modelini kullanarak, elde edilen sonuçlar analiz edilmiştir. Elde edilen bulguların gelecekte yapılabilecek diğer çalışmalara etkisi tartışılmıştır.