Dengeli aritmetik optimizasyon algoritması ile otomatik gerilim regülatör sisteminin etkin kontrolü

Bu çalışma, otomatik gerilim regülatörlerinin (AVR) elektrik güç sistemlerindeki kritik rolünü dikkate alınıp yeni bir kontrol mekanizması önerilmektedir. AVR'lerin temel görevi, güç sistemlerinin çıkış gerilimini sabit ve istikrarlı bir seviyede tutarak bağlı cihazların performansını ve ömrünü korumaktır. AVR'ler, güç dalgalanmalarını ve gerilim sapmalarını düzelten önemli cihazlardır. Ancak, AVR'lerin etkili çalışabilmesi için doğru kontrol mekanizmalarına ihtiyaç vardır. Bu nedenle, doğru kontrol yöntemi ve algoritmaları geliştirmek, AVR sistemlerinin verimli çalışmasını sağlamak ve enerji kesintilerinin etkilerini azaltmak için kritik bir öneme sahiptir. Bu tez çalışması ile, yeni bir yapay zekâ optimizasyon tekniği kullanarak AVR sistemlerinin daha verimli kontrolünü önerilmektedir. Bu bağlamda aritmetik optimizasyon algoritması elit karşıt tabanlı öğrenme ve örüntü arama teknikleri ile dengeli hale getirilip RPIDD2 kontrolörü tasarlanmıştır. Bu önerilen kontrol yöntemi, karşılaştırmalı analizlerde üstün performans göstermiştir. Böylece AVR sistemi için güçlü bir kontrol mekanizması yeni bir yaklaşım olarak sunulmaktadır.