Master'sOpen Access

Astrofiziksel görüntü karışımlarının konumla değişen gürültüden arındırılması

2024
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Mehmet Tankut Özgen

Abstract (TR)

Bu çalışmada, astrofiziksel görüntü karışımlarının konumla değişen gürültüden arındırılması için bazı gürültü giderme yöntemleri karşılaştırılmış ve konumla değişen gürültü gücü için alçak geçiren filtre tabanlı düğüm-sıklık çizge Wiener filtresi geliştirilmiştir. Yöntemlerin tepe sinyal-gürültü oranı (PSNR) açısından performansları, farklı karışım katsayıları için 70 GHz ve 100 GHz mikrodalga kanalları üzerinden elde edilecek şekilde simule edilmiş, kozmik mikrodalga arka plan ışınımı (CMB), senkrotron ve galaktik tozdan oluşan görüntü karışımları üzerinde araştırılmıştır. Önerilen çizge Wiener filtre algoritmamız öne çıkan beş gürültü giderme yöntemiyle karşılaştırılmıştır; Sinkhorn algoritması ile iyileştirilmiş yerel olmayan ortalamalar yöntemi (NLM+S), BM3D, NLGBT, OGLR ve piksel alanında bir Wiener filtre algoritması. Algoritmamız, simule edilmiş altı karışım senaryosunun tümünde NLM+S algoritmasının biraz gerisinde kalmış, ancak genel olarak rekabetçi sonuçlar vermiştir.

Author

Dr. Sabri Özen

How to Cite

Sabri Özen (Yüksek Lisans Tezi). Astrofiziksel görüntü karışımlarının konumla değişen gürültüden arındırılması, 2024, Eskişehir Teknik Üniversitesi.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Eskişehir Teknik Üniversitesi