A facial age group classifier based on deep learning techniques

Son zamanlarda, bilgisayarla görü alanındaki araştırmacılar, gerçek dünyadaki artan uygulamaları nedeniyle, yaş, cinsiyet ve ırk gibi demografik özelliklerin tahmin edilmesi de dahil olmak üzere, insan yüzünden önemli bilgilerin çıkarılmasıyla giderek daha fazla ilgilenmeye başladılar. Bu alanda Evrişimsel Sinir Ağlarına (ESA) dayalı modeller, insan yüzlerinin görüntülerinden yüz özelliklerini otomatik olarak çıkarabilen en önemli tekniklerden biri olduklarını kanıtlamışlardır. Bu tezde, yüz görüntülerinden yüz ayırt edici özellikleri çıkarmak ve bu görüntüleri ilgili yaş grubuna sınıflandırmak için CNN tabanlı yeni bir model önerilmiştir. Önerilen modelin genel performansı hem UTKFace hem de Facial-age veri kümelerinde değerlendirilmiştir. Sonuçlar, modelin sınıflandırma doğruluğu açısından son çalışmalara kıyasla daha iyi bir performansa sahip olduğunu göstermiştir. Önerilen model, bahsedilen veri kümelerinde %87,82'lik yaş grubu sınıflandırma doğruluğu elde etmiştir.