Derin öğrenmeye dayalı nesne tespiti modelleri ile cilt kanseri tespiti

Çalışmada, YOLOv8, YOLOv11, YOLOv12 ve RT-DETR (Real-Time Detection Transformer) olmak üzere farklı derin öğrenme tabanlı nesne tespiti modelleri kullanılmış ve bu modellerin benign (iyi huylu) ve malign (kötü huylu) cilt lezyonlarını ayırt etmedeki başarı düzeyleri karşılaştırılmıştır. Araştırmanın hedefi, söz konusu modellerin doğruluk, hız, genelleme yeteneği ve gerçek zamanlı çalışma performansı açısından kapsamlı bir değerlendirmesini yapmaktır. Böylece, klinik uygulamalarda kullanılabilecek daha hızlı, güvenilir ve objektif bir erken teşhis sistemi geliştirilmesine katkı sağlanması amaçlanmıştır.