Ton dağılımları kullanan Türkçe duygu sözlüğü geliştirilmesi

Gelişen teknoloji ve internet kullanımının artmasıyla birlikte birçok veri kaynağı araştırmacıların kullanımına açılmıştır. Bu verilerden anlamlı bilgilerin çıkarılması ve analiz edilmesi Doğal Dil İşleme (DDİ) alanında bir araştırma konusudur. DDİ'nin bir alt alanı olan duygu analizi, verilerin içeriğini, verdiği görüşe göre olumlu veya olumsuz olarak değerlendirir. Çoğu duygu analizi araştırması, iki yaklaşımdan biri kullanılarak yapılır: sözlük tabanlı ve makine öğrenimi tabanlı. Sözlük tabanlı yaklaşım, daha sonra bir metni değerlendirmek için kullanılan olumlu ve olumsuz kelimelerden oluşan bir sözlüğe ihtiyaç duyar. İngilizce'de çok sayıda çalışma olmasına rağmen Türkçe için aynı şeyi söylemek pek de mümkün değildir. Bu nedenle, bu çalışmada kapsamlı ve doğru bir Türkçe duygu sözlüğü oluşturmak amaçlanmıştır. Bu çalışma kapsamında, ana akım Türk haber ajanslarından elde edilen kapsamlı bir döküman bütünü kullanılarak ve hesaplanan istatistiksel ton yoğunluğu fonksiyonunu kullanarak yeni bir metodolojiyle Türkçe duygu sözlüğü geliştirmeyi amaçlıyoruz. Bu sayede literatürde ilk kez bu yöntem kullanılarak Türkçe duygu sözlüğü geliştirilmiştir. Bu sözlük, kelimelere yalnızca ikili polariteler yerine ton değerleri atamakla kalmaz, aynı zamanda literatürdeki diğer yaklaşımlarla genellikle mümkün olmayan daha keskin ton değerleri elde edilmesini sağlar. Bu çalışmada, elde ettiğimiz sözlüğün performansını literatürdeki benzer sözlüklerle karşılaştırmalı olarak değerlendiriyoruz. Sonuçlar oluşturulan duygu sözlüğünün karşılaştırılabilir bir performansa ulaştığını ve birçok potansiyel iyileştirme olanağı sunduğunu göstermektedir. Anahtar Kelimeler: Duygu analizi, Doğal Dil İşleme, duygu sözlüğü, polarite, istatiksel dağılım