Bina veritabanlarının güncellenmesi için derin öğrenme destekli webcbs çatısı geliştirilmesi

Coğrafi veri toplama yöntemlerinde çeşitlilik son yıllarda önemli ölçüde artmıştır. Bu gelişmeye paralel olarak coğrafi veri tabanlarının güncellenmesi için otomatik yaklaşımlara olan ihtiyaç da artmıştır. Makine öğrenimi (ML) yöntemlerinin kullanımına ek olarak, alanında profesyoneli olmayan kişilerin ve gönüllülerin katkıları bu hedefe ulaşmak için son derece gereklidir. Web ve mobil tabanlı Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS), uzmanlığı olsun olmasın farklı özgeçmişe ve becerilere sahip kişiler tarafından sağlanan coğrafi bilgilerin (CB) kullanımı için gerekli araçları ve yöntemleri sağlar. Gönüllü coğrafi bilgi (GCB) yaklaşımlarına ve Vatandaş Bilimi projelerine artan ilgi sayesinde, profesyonel olmayanların katılımcıların CBS ortamına katkılarından kademeli olarak yararlanılabilir. Öte yandan, yeni algoritmalar ve platformlar, gönüllüler tarafından toplanan verilerin doğruluğunu artırmak için yarı otomatik olarak CB çıkarımına yardımcı olabilir. Derin öğrenme (DÖ) algoritmaları gibi güncel yapay zeka (YZ) yöntemlerini WebCBS ara yüzlerine dahil ederek, yarı otomatik coğrafi bilgi çıkarma görevi gerçekleştirilebilir. Sonuç olarak, coğrafi bilgi toplama ve özellikle görüntü yorumlama konusunda sınırlı deneyime sahip gönüllülere, yapay zekâ rehberliği ile doğru işlemeyi gerçekleştirme ve bilinçli karar verme konusunda yardımcı olunması mümkündür. Bu tezde, binaları tespit etmek, çatı sınırlarını belirlemek ve mevcut bina vektörleriyle karşılaştırarak değişiklik tespiti ve veri tabanı güncellemesine olanak sağlaması için DÖ destekli bir WebCBS uygulaması geliştirilmiştir. Kullanıcılar tarafından sisteme yüklenen hava veya uydu görüntüleri, bina tespiti için önceden eğitilmiş DÖ modelleri kullanılarak işlenebilir. Tespit edilen çatılar sistemde vektör formata dönüştürülebilmekte ve değişiklik tespit bileşeni kullanılarak mevcut ve tespit edilen vektör verileri arasındaki değişiklikleri çıkarmak mümkün olmaktadır. Geliştirilen uygulama ile vektör düzenleme ve çizimler desteklenebilmekte ve nihai ürünler bir mekânsal veri tabanı yönetim sisteminde (VTYS) saklanabilmektedir. Geliştirilen uygulama uyarlanabilir özelliklere sahiptir ve farklı görüntü bölütleme problemleri için uygulamaya çeşitli DÖ yöntemlerinin entegre edilmesi mümkündür. Bu tür sistemlerin kullanılabilirliği ile çevresel izleme, mekânsal planlama, arazi yönetimi ve simülasyonlar için dijital ikiz oluşturma gibi farklı uygulamalarda CB toplama, güncelleme ve analiz süreçlerini daha fazla kullanıcının destekleyebilmesi beklenmektedir.