SAR ve optik uydu verileri kullanılarak taşkın haritalaması için füzyon yöntemi geliştirilmesi

Bu tezde, doğal afet değerlendirmelerinde sıklıkla kullanılan ve makine öğrenmesi yöntemlerinden biri olan rastgele orman (RO) yaklaşımı kullanılarak özellik düzeyinde veri birleştirme/füzyon metodolojisi geliştirilmiştir. Bu amaçla Avrupa Uzay Ajansı tarafından düzenli ve ücretsiz olarak sağlanan Sentinel-1 SAR ve Sentinel-2 optik verileri kullanılmıştır. Yöntemin geliştirilmesi ve performans analizi için, farklı topografik özelliklere ve veri erişim koşullarına sahip iki çalışma alanı/taşkın sahası analiz edilmiştir. İlk saha, olay öncesi ve sonrası Sentinel-1 ve Sentinel-2 ile harici referans verilerinin (PlanetScope) mevcut olduğu Özbekistan-Sardoba'daki bir baraj yıkılmasıdır. Bu bölgedeki sel felaketi yağıştan kaynaklanmadığı için olay sonrasında Sentinel-2 verilerini kıstlayan bulut etkisinden bağımsızdır. Aynı zamanda bölgenin düz topoğrafyaya sahip olması sentetik açıklıklı radar (SAR) bozulmalarından kaynaklanan olumsuz etkilerin en aza indirgenmesini sağlamıştır. Bu nedenle, tezde önerilen yöntem öncelikle Sardoba'da geliştirilmiş ve sonuçlar, diğer bir alan olan Türkiye-Ordu Mayıs 2018 taşkınlarına uygulanarak değerlendirilmiştir. Ordu sel vakası yağıştan kaynaklanmış olup, ilk çalışma alanının aksine bölge engebeli bir topoğrafyaya sahiptir. Elde edilen sonuçlar harici verilerle doğrulandığında, özellikle taşkın ve sular altında kalan bitki sınıflarının yüksek doğrulukla belirlenebildiği görülmüştür. Tezde, veri erişim/kullanılabilirlik senaryolarına dayalı olarak yapılacak taşkın haritalama stratejileri detaylı olarak ele alınmıştır. Elde edilen bulgular literatürle karşılaştırılmış ve mevcut zorluklar ve gelecek çalışmalar ortaya konmuştur. Tezin çıktıları, taşkın tehlikesi değerlendirmeleri, tehlikelere duyarlı şehir ve kırsal planlama ve felaket önleme faaliyetleri için önemlidir.