Bulanık karar ağacı algoritmalarının oluşturulması ve uygulamaları

Bu çalışmada, esasen fuzzy ID3 algoritması ve nümerik veri üzerinde T-operatörlerinin çıkarsama prosedürüne etkisi araştırılır ve sözel veri üzerinde çalışan iki yeni yaklaşım ortaya konulmaktadır. Öncelikle, fuzzy ID3 yaklaşımı sunulmaktadır. T-operatörlerinin kullanımı detaylıca incelenmektedir. Uygulaması, natürel zeytinyağının coğrafik sınıflandırılması üzerinde gerçekleştilmektedir. Sonra, sözel verilerde çalışan ilk sunulan yaklaşım Fuzzy Interactive Dichotomizer 3 (Bulanık ID3) sınıflandırma algoritmasının yeni bir versiyonu olan FID3-L-WABL (WABL durulaştırma methodu kullanılarak sözel veriye dayalı Bulanık ID3 Algoritması)'dır. Bu yaklaşım, L-R (Sol-Sağ) Bulanık Sayısı üzerinde çalıştılmaktadır. Her bulanık sayı WABL (Weighted Averaging Based on Levels) ile durulaştırılmaktadır. Sonra, Bulanık c-Ortalamalar algoritması, her bulanık değişkenin bulanık terimimin üyelik derecesini elde etmek için adapte edilmektedir. Son olarak, Bulanık ID3 uygulanır. İkinci sunulan yaklaşım, L-R bulanık veri üzerinde çalışan FkM-F (Bulanık Veri için Bulanık k-ortalamalar Kümeleme Modeli) kümeleme algoritmasının, Fuzzy Interactive Dichotomizer 3 (Bulanık ID3) algortimasıyla karışımından oluşan FID3-LR (Bulanık Veri için Bulanık ID3) algoritmasıdır. Bulanık c-ortalamalar algoritması MATLAB 2014a'da yazılmıştır. T-operatörleri kullanılarak çalışan FuzzyID3, FID3-L-WABL, and FID3-LR, deneysel çalışmaları MS Visual Studio C# ortamı (Intel i7, 2.4 GHz, 4 Gb RAM) kullanılarak geliştirilmiştir. Deneyler, Fuzzy Artemis isimli entegre edilmiş bir yazılım geliştirilerek tasarlanmıştır. Ayrıca, OliveDeSoft, zeytinyağının kalitesi ve coğrafik karakterizasyon analizi yapmak için tasarlanmıştır.