Dinamik bütünleşik süreç planlama, çizelgeleme ve teslim tarihi belirleme

Süreç planlama, çizelgeleme ve teslim tarihi belirleme fonksiyonlarının bir arada çalıştırılması konusu literatürde güncel ve üzerinde çok sayıda çalışmalar olan bir konudur. Bu üç fonksiyonun entegrasyonu üzerine yapılan çalışmalar fabrikalarda daha etkili üretim süreçleri oluşturmaya yöneliktir. Fakat gerçek dünyadaki üretim süreçlerinde önceden tahmin edilemeyen değişiklikler, bozukluklar ya da aksaklıklar meydana gelebilmektedir. Bu aksaklıklar kimi zaman bir makine arızalanması, kimi zaman yeni bir siparişin acil olarak sürece dahil edilmesi gibi aksaklıklar olabilir. Fabrikalarda gerçekleştirilen ve optimum olduğu düşünülen üretim planlarının meydana gelebilecek aksaklıklar karşısında sürekli takip edilerek güncellenmesi gerekmektedir. Çünkü, tahmin edilemeyen süreç aksaklıkları optimum üretim planlarını bozabilir ve bunun sonucunda yapılan üretim planları ve çizelgeler daha az verimli hale gelebilir ya da çözümler olurlu bölgede olmayabilir. Bu nedenlerle, dinamik değişikliklere ve karmaşıklıklara karşı önlem alabilen ve uyum sağlayabilen üretim planları oluşturmak için yeni bir model geliştirilmesi önemli bir çalışma olacaktır. Dinamik olarak meydana gelen aksaklıkların sayısı ve yapısından dolayı kurulacak model karmaşık ve modelin çözümü zordur. Bu nedenle bu konuda literatürde fazla çalışma bulunmamaktadır. Bu tez çalışmasında dinamik olarak aksaklıkların dikkate alındığı süreç planlama, çizelgeleme ve teslim tarihi belirleme entegrasyon problemi çalışılmıştır. Modelin kurulmasında ve problemin çözümünde genetik algoritmalar, tavlama benzetimi algoritması, tabu arama algoritması ve parçacık sürü optimizasyonu algoritması ile hibrit algoritmaların sunduğu kombinasyonlar etkili bir şekilde kullanılmıştır.