An exact approach for a dynamic workforce scheduling problem
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Küresel ve ulusal kurallar ve düzenlemeler altında, belirli sayıdaki çalışanı planlı vardiyalara belirli çalışma ve dinlenme saatleri ile tatil gün/günlerine dikkat ederek atamak, teorik ve gerçek dünyadaki en karmaşık planlama konularından biridir ve işgücü planlama özelinde bir konudur. Bu konu, dikkate alınması gereken çok fazla kritere haiz olması nedeniyle, kolay ve basit bir planlama konusu olmasının tam aksine en karmaşık planlama problemleri olan NP-Hard problemlerinden biridir. Bu tezde, gerçek dünyada olabilecek örnek bir işgücü çizelgeleme sorununu ele alarak, işgücü çizelgelemesine ilişkin doğrudan ve dolaylı tüm maliyetlerini en aza indirmeye çalışan bir şirketi inceliyoruz. Belirli iş gücüne ve işle ile ilgili kısıtlamalara uygun olarak minimum maliyet çözümünü belirlemeyi amaçlıyoruz. Bu nedenle, bazı problemlerin örnekleri dâhil olmak üzere literatürdeki çalışmaları inceleyerek, temel karakteristik ve varsayımlarla birlikte problemimizi tanımlıyoruz. Probleme tam sayılı programlama ile kesin bir çözüm öneriyoruz ve bu yöntemin kabul edilebilir sürelerde yüksek kalitede çözümler ürettiğini gözlemliyoruz. Bir saat koşma süresince elde edilen çözümlerin optimum aralığının %19.38 olduğunu görüyoruz.
Yazar
Ersin Koç
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Ersin Koç (Yüksek Lisans Tezi). An exact approach for a dynamic workforce scheduling problem, 2018, Özyeğin University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Özyeğin University tezlerinden daha fazlası
- A metaheuristic approach for multiple-item economic lot sizing problem with inventory dependent demand(2023)
- Design and implementation of a data stream management system with advanced complex event processing capabilities(2013)
- A performance based assesment of biological self-healing cement-based mortar(2022)
- Türk Ceza Kanununda uyuşturucu ve uyarıcı madde suçlarında etkin pişmanlık(2023)
- Visual state-space based multi-task learning for building segmentation and height estimation(2025)
- Dual circularly polarized horn antenna and feed network for full ka-band satcom(2025)
