Dinamik sistemlerin ANFIS ile modellenmesinde yayılımcı rekabetçi optimizasyon (ICA) algoritmasının kullanılması

Yayılımcı Rekabetçi Algoritma (Imperialist Competitive Algorithm, ICA), belli bir popülasyondaki ülkelerin emperyal güç olabilme adına birbirileri arasındaki rekabeti konu alan sosyal tabanlı sezgisel bir optimizasyon algoritmasıdır. Bu çalışmada, doğrusal olmayan dinamik sistemlerin ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) bulanık çıkarım modeli kullanılarak modellenmesi problemi üzerine, Yayılımcı Rekabetçi Algoritma (ICA) algoritmasının optimizasyon başarımı incelenmiştir. İnceleme için literatürden seçilen örnek dinamik sistemler kullanılmıştır. Her bir örnek dinamik sistemin problem parametreleri, ICA ile ayarlanarak, esnek ve matematiksel yapısı nedeniyle tercih edilen ANFIS ile modellenmiştir. Her bir dinamik sistem için ICA (Standart ICA, Std-ICA) algoritması ile elde edilen sonuçlar bu çalışma esnasında yine ICA algoritmasından geliştirilen iki yeni algoritmanın (G1-ICA,G2-ICA) sonuçları ile kıyaslanmıştır. Çalışma çerçevesinde elde edilen istatistiki verilere göre G1-ICA algoritmasının başarımının diğer iki ICA algoritmasından daha iyi olduğu görülmüştür. Son olarak, bu çalışmada kullanılan sistemlerin diğer sezgisel algoritmalarla optimize edilmiş ANFIS modellerinin başarımı, bu çalışmada elde edilen ANFIS modellerinin başarımı ile istatistiki olarak incelenmiştir. Bu incelemelere göre ICA algoritmasının istenilene yakın değerler ortaya koyduğu gözlenmiştir.