Incorporating affect into dialog generation

İfade ediciliğinden ötürü doğal dil, insanlar arasında açık ve örtülü duygusal durumun aktarımı için çok önemlidir. Konuşmacıların duygusal durumuna ve konuşmanın içeriğine bağlı olarak, aynı sorunun (örneğin: Nasılsınız?), farklı duygu içerikli cevapları olabilir. Duygunun cevap oluşumunda yapılandırıcı bir özellik olarak kullanıldığı bir takım çalışmalar mevcut olsa da, diyalog sistemlerinin çoğu, duygusal durumdan bağımsız bir şekilde verilen bir soruya aynı cevabı üretmektedir. Bu tezde, duyguyu diyalog oluşturmada entegre eden bir yaklaşım olan, AffectON-u, tanıtıyoruz. Hedeflenen bir duyguda dil üretmek için yaklaşımımız, olasılıksal bir dil modelini, bir duygu uzayını ve kelime yerleştirmelerini kullanmaktadır. AffectON'un kullandığı olasılıksal dağılım herhangi bir olasılıksal dil modelinden kaynaklanabileceğinden (örneğin, diziden diziye modeller, sinir dili modelleri, n-gramlar) yaklaşımımız dil modeli agnostiğidir. Bu nedenle, hem duygusal diyalog hem de duygusal dil üretimi için uygundur. Bu çalışmada, duygusal diyalog oluşturma ile deneyler yapıp, öznel ve nesnel değerlendirmeler gerçekleştirdik. Değerlendirmenin öznel kısmında, derecelendirme yapılabilmesi için bir kullanıcı arayüzü tasarlayıp, bu tür arayüzlerin tasarımı için öneriler sunduk. Hem öznel hem de nesnel değerlendirme sonuçları, yaklaşımımızın oluşturulan dili hedeflenen duyguya doğru çekmede başarılı olduğunu ve sözdizimsel tutarlılık konusunda çok az fedakarlıkta bulunduğunu göstermektedir.