Dışa açıklığın istihdam üzerindeki etkisi: BRICS-T örneği
2019
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Emine Kılavuz
Abstract (TR)
1980 yılından sonra gelişmekte olan ülkeleri ifade etmek için "Yükselen Piyasalar" ismi kullanılmaya başlanmıştır. 2015 yılında IMF'nin Dünya Ekonomik Görünüm raporunda, BRICS ülkeleri ve Türkiye'nin de içerisinde yer aldığı 23 ülke, yükselen piyasalar sınıflandırılmasında yer almıştır. "BRICS" olarak anılan Brezilya, Rusya, Hindistan, Çin ve Güney Kore ülkeleri, ekonomik başarıları ile dikkat çekmektedirler. BRICS ülkeleri oluştuktan sonra ekonomik göstergelerinde ilerlemeler yaşanmaya başlamıştır. Bu nedenle BRICS ülkelerinin gelecekte dünya ekonomisine yön veren büyük ekonomiler arasında yer alması beklenmektedir. Teorik olarak küreselleşmenin ekonomiler üzerinde pozitif etkiye sahip olacağı beklentisi vardır. Bu nedenle bu çalışmada 1991-2017 yılları arasında dışa açıklığın Türkiye'de ve BRICS ülkelerinde istihdama etkisi incelenmiştir. Araştırmada kullanılan değişkenler; işsizlik oranı, dışa açıklık oranı, sabit sermaye oranı ve reel büyüme oranıdır. Uygulama yöntemi olarak Panel ARDL kullanılmıştır. Analiz sonuçlarımız teorik beklentilere uygun değildir. Yani dışa açıklık oranı arttıkça işsizlik artmaktadır.
Author
Dr. Nimet Cankürtüncü Koraş
How to Cite
Nimet Cankürtüncü Koraş (Yüksek Lisans Tezi). Dışa açıklığın istihdam üzerindeki etkisi: BRICS-T örneği, 2019, Nuh Naci Yazgan University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Nuh Naci Yazgan University
- Firma değeri ve makro ekonomik faktörlerin etkileşimi: Enerji sektöründe bir uygulama(2016)
- İşe adanmışlığın kişi-örgüt uyumu üzerindeki etkisi(2019)
- Kamu harcamaları ekonomik büyüme ve çevre kirliliği ilişkisinin analizi(2020)
- Kadın kimliğinin dönüşümü ve siyasallaşması karşısında eril siyasetin söylemi: Siyasilerin Twitter paylaşımlarında kadın(2022)
- Örgütsel dışlanmanın iş performansı ve işten ayrılma niyeti üzerindeki etkisi(2024)
- Ülkelerin gelişmişlik sıralamasının belirlenmesinde yeni bir model önerisi: Çok kriterli karar verme(2024)
