Yardımlaşan çoklu servis sağlayıcılarıyla evde sağlık hizmetleri için dinamik rotalama ve çizelgeleme

Evde sağlık hizmetlerinin önemi, yaşlanan nüfus ve hayatımızdaki uzaktan gerçekleştirilen faaliyetlerin artmasıyla birlikte küresel olarak artmaktadır. Bu tezde, birden fazla hizmet sağlayıcının yardımlaşma ile ele alınan, sağlık koşullarına göre belirlenen hasta öncelikleri ve gün içinde acil hasta ziyaret taleplerinin dinamik olarak ortaya çıkması dikkate alınarak, evde sağlık hizmetleri için günlük bir rotalama ve çizelgeleme problemine odaklanılmıştır. öncelikli hedef programlama (LGP) çerçevesinde birden çok hedefi en iyiliyoruz. LGP yaklaşımı hem statik problem hem de dinamik problem için kullanılır. Statik problemin çözümü, her bir sağlık hizmeti sağlayıcısı (HSP) için ayrı ayrı olacak şekilde bir başlangıç çizelgesi ve bir rotalama planı tanımlar. Öte yandan, dinamik problem, tüm HSP'lerin çizelgelerini ve rotalarını en iyiler ve başlangıç planında çizelgelenen hastalara ek olarak dinamik acil hastaları çizelgeler. Dinamik problem ile birlikte, HSP'lerin rotalama ve çizelgeleme planları, her bir acil hasta geldiğinde hastanın gelişiyle eş zamanlı olarak yeniden en iyilenir. Her iki problem için, bir Karma Tamsayılı Doğrusal Programlama (MILP) modeli ve Açgözlü Rastgele Adaptif Arama Prosedürü (GRASP), ardından yerel iyileştirme için bir Değişken Komşuluk Arama (VNS) prosedürü, hem MILP modeli hem de önerilen sezgisel algoritmayı kullanan hibrit bir yaklaşımla birlikte geliştirilmiştir. Üç yaklaşım, İstanbul'un bir semtindeki COVID-19 hastalarını dikkate alan bir vaka çalışması ile test edilmiştir. Yardımlaşmanın etkinliğini göstermek ve önerilen çözüm yöntemlerini karşılaştırmak için kapsamlı simülasyon çalışmaları yoluyla çeşitli performans ölçütleri analiz edilir. i) önerilen sezgisel yaklaşımımızın, kısa sürelerde çalışırken, bir zaman sınırı içinde MILP çalışmasıyla elde edilenlere yakın veya daha iyi kalitede çözümler sağladığını ve ii) yardımlaşma stratejisinin dinamik bir ortamda sistem performansını önemli ölçüde iyileştirdiğini gözlemledik.