Estimating consumer surplus in Ebay computer monitor auctions

Bu çalışmada, fiyat teklifi fonksiyonları en büyük olabilirlik kestirimi tekniği ile, bağımsız özel değerlerin temelindeki dağılım hakkında beş farklı varsayıma dayanılarak ve eBay bilgisayar monitorü açık artırmalarından 2000 yılında toplanan data kullanılarak tahmin edilmektedir. Bu değerlerin, sırasıyla, lojistik, gamma, weibull, pareto ve lognormal dağılımlarından geldiği varsayılmaktadır. Sonrasında, bilgisayar monitörü marketindeki tüketici fazlası tahmin edilmekte ve değişik dağılım tayinlerine karşı duyarlılığı test edilmektedir. ki tür tüketici fazlası tahmini sağlanmaktadır. lk önce, gerçekleşen tüketici fazlası tahminleri yaratılmakta ve sonrasında tüketici fazlası için bir alt sınır tahmini ?mantıksal yeniden atama? yöntemi ile hesaplanmaktadır. Medyan tüketici fazlası tahminleri lojistik dağılımla $39 ile lognormal dağılımla $143 arasında değişmekte, ya da başka bir deyimle,tüketicilerin fazladaki payı %30 ile %61 arasında kalmaktadır. Beklenen tüketici fazlası tahminleri dağılım tayinine, özellikle dağılımın kuyruklarına, yüksek hassasiyete işaret etmektedir. Alt sınır tahminleri dağılımın kuyruklarından bağımsız olduğu için daha sağlam ve güvenilirdir. Dolayısıyla, dağılıma göre değişmeyen bu istatistikler $41 medyan tüketici fazlası ve %32 tüketici payı tahminleri sunmaktadır.Son olarak, hangi dağılımın dataya en iyi uyduğu incelenmektedir. Bilgi kriterleri gamma dağılımını, ikinci ve üçüncü en yüksek değerlerin ampirik dağılımına karşı yapılan testler lojistik dağılımı tercih etmektedir.