Dağınık bellek sıstemlerınde dayalı etkin paralel işleme yaklaşımı

Karmaşık sorunları düşük verimlilik ve performansla çözmek için uzun zamana ihtiyaç vardır. Bu sebeple bu zorlukların üstesinden gelmek için, problemleri bağımsız parçalara bölmek ve her birisini ayrı ayrı işlemden geçirme yaklaşımı gerekmektedir. Problemleri çözmek güçlü bir işlem gerektirdiğinde, bu problemleri bağımsız parçalara ayırıp, bağımsız parçalardan her birisi ile belli bir işlemcinin paralel bir yaklaşımla uğraşması gerekir. Bu işlemcileri kapsayan sistemin, birbirlerine bağlayıcı bir ağ üzerinden bağlanan çoklu işlem birimlerinden ve işlem ünitelerinin birlikte çalışmasını sağlayacak bir yazılımdan oluşması gerekmektedir. Bu sistemler Paylaşılabilir, Dağıtılabilir veya Hibrit hafıza sistemleri olabilir. Bu tezde, dağıtılmış hafıza sistemine dayanılıyor ve müşterilerin/ server'lerin dayandırılıyor; ağ düğüm rakamlarından her türlü rakamı ihtiva edebilir, onlardan biri müşteri numarası diğerleri ise server'lerin numaralarıdır. Burada kullanılan algoritmalar (Başlamış, Tüketilmiş ve Bitirilmiş)CPU-zaman, toplam icra süresi ve Server ile vii Müşterilerin CPU kullanımı hesaplaması yapabilirler. Bu iş, donanım ağı parçaları ve mesaj iletim problemlerinin üstesinden gelmek için problemlerin parçalara ayrılmasına ve müşteri tarafı ve server tarafı için gelişmiş bir yaklaşıma hitap etmektedir. Bu Bir durum çalışması olarak, Matrix Cebir çalışmalarına dayanmaktadır. Bu durum çalışması için birçok genel olgaritma ve diğer ilgili olgaritmalar vardır (örneğin, ağ-Bağlantı-Kontrol, Yük Bölme, Mesaj Gönderme/ İletme, Zaman- Hesaplama, Sonuçlar-Kontrol ve Sonuçlar- alma/ Depolma) bütün bu olgaritmalar, bu iş ile tamamen tasarlanmış ve test edilmiştir. Alınan sonuçlar, birçok test-yenileme vasıtasıyla özel programlama-kontrol- alt rutinlerle kontrol edilmiş ve izlenmiş ve yüksek derecede doğruluğu ispatlanmıştır. Bütün bu olgaritmalar, Java dili kullanılarak uygulanmaktadır. Anahtar kelimeler: Paralel İşleme, Kümeleme, CPU Kullanımı, Yük Bölümü, Paralel Bilgisayar, CPU Zamanlama, Dağıtık Bellek Sistemi, Client / Server.