Segmentation of articulated 3D mesh sequences

3B biçimlerin kesimlemesi, 3B nesnelerin sayısal olarak elde edilmiş örgü modellerinin anlaşılması ve işlenmesinde önemli bir basamak olmakla beraber, iskelet özütleme, model deformasyonu, örgülerin şeklini değiştirme, hareket tanıma, biçimlerin geri kazanımı, sıkıştırma ve çarpışma sezimi gibi bilgisayar grafiği ve bilgisayarla görme konularında da birçok uygulamaya sahiptir. Mevcut 3B biçim kesimleme yöntemlerinin büyük çoğunluğunun yalnızca durağan örgüleri göz önünde bulundurmasına karşın, hareketli nesnelerin devingen biçim modelleri, 3B edinim yöntemlerinin yakın zamandaki gelişimiyle beraber hızla yaygınlaşmaktadır. Bu akımın tipik bir örneği de, insan aktörlerin eklemli hareketini gösteren, değişmez bağlanırlık sahibi örgü dizilerinin kullanımıdır.Bu tezde, hareket bilgisi ekleyerek devingen örgü dizisi olarak verilmiş 3B eklemli şekillerin kesimlemesinde kullanılmak üzere ve durağan kesimleme yöntemleriyle elde edilen sonuçları iyileştirecek bir kesimleme yöntemi tanıtılmaktadır. Eklemli şeklin değişmez bağlanırlığa sahip bir örgü dizisi olarak verildiği, bu yüzden tepe noktalarının çerçeveler arası karşılıklarının ve dolayısıyla hareketlerinin önceden bilindiği varsayılmaktadır. Tepe noktaları arasındaki hem zamansal hem de uzamsal benzerlikleri kodlayan bir ilginlik matrisi oluşturmak için eklemli şeklin birden fazla çerçevedeki duruşu kullanılmaktadır. Daha sonra biçim, standart K-means ya da merge-cluster gruplandırma algoritmalarından birisi kullanılarak ilginlik matrisine dayalı olarak spektral alanda kesimlere ayrılır. İleri sürülen kesimleme yönteminin başarımı çeşitli örgü dizileri üzerinde gösterilmiştir.