Elektrokimyasal yöntemle sulardan organik madde gideriminin deneysel optimizasyonu ve modellenmesi

Bu yüksek lisans tezinde, organik maddenin sulardan elektrokimyasal yöntemlerle gideriminin deneysel optimizasyonu ve modellemesi, pratik deneyler ile modelleme tekniklerini birleştiren bir yaklaşım ile anlatılmaktadır. İlk olarak elektrokimyasal organik madde giderimi sürecinde etken parametrelerini optimize etmek için bir dizi tasarlanmış deneyler yapilmistir ; ve bu çalışma, sulardan organik madde uzaklaştırma için en etkili koşulları ortaya koymaktadır. Organik kirleticinin elektrokimyasal yöntemle sulardan giderimi için alüminyum levha elektrotlar kullanılarak bir deney düzeneği hazırlanmıştır. Yapılan deneylerde; pH, gerilim, sodyum sülfat miktarı ve etki süresinin %boyar madde giderimi ve enerji tüketimine etkisi incelenmiştir ve optimum kosullar tayin edilmiştir. Deneysel çalışmalar tamamlandıktan sonra, deneysel calismalardan elde edilen girdi ve çıktı verileri kullanılarak modelleme tasarlanmıştır. Yapılan deneyler öncelikle RSM'de analiz edilerek 30 adet deney verisi oluşturulmuştur. Elde edilen 30 adet veri ise Matlab`in yapay sinir ağı modülü kullanılarak R², RSM(ortalama hata kare) ve hata farkları ve Matlab R2023a programi kullanilarak karşılaştırılmıştır. Modelleme için Matlab R2023a içerisindeki yapay sinir ağı modelleme aracı kullanılmıştır. Yapay sinir ağı aracı iki farklı (Levenberg-Marquardt ve Bayesian-Regularization) algoritma kullanılmıştır, ve en iyi modellemenin Bayesian-Regularization algoritması ile kurulduğu sonucuna varılmıştır. Bu çalışmada, sulardan elektrokimyasal madde gideriminin çeşitli koşullar altındaki davranışının simüle edilmesi ve modellenmesi ve kullanilan teknikler ortaya konulmuştur. Deneysel optimizasyon ve teorik modelleme elektrokimyasal yöntemlerle suyun organik madde uzaklaştırma dinamikleri üzerine bütünlükçü bir perspektif sunmaktadır ve bu calisma ile etkin modelleme teknikleri uzerine önemli sonuçlar ortaya koyulmuştur. Anahtar Kelimeler: Organik kirleticiler, deneysel optimizasyon, modelleme, algoritma, elektrokimyasal arıtma, yapay sinir ağı