Elektromanyetik saçılım problemlerinin lokal olarak düzeltilmiş nytsröm yöntemiyle çözümü
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (EN)
The locally corrected Nystr¨om (LCN) method is used to solve integral equationswith high accuracy and efficiency. Unlike commonly used methods, the LCNmethod employs high-order basis functions on high-order surfaces. Hence, thenumber of unknowns in the electromagnetic problem decreases substantially, thisalso reduces the total solution time of the problem. In this thesis, electromagneticscattering problems for arbitrary, three-dimensional, and conducting geometriesare solved with the LCN method. Both the electric-field integral equation (EFIE)and the magnetic-field integral equation (MFIE) are implemented. The solutiontime for Duffy integrals is reduced significantly by modifying the Duffy transform.Then, mixed-order basis functions are implemented to accurately represent thecharge density for EFIE. Finally, both the accuracy and the efficiency (in termsof solutions times and the number of unknowns) of the LCN method are comparedwith the method of moments and the multilevel fast multipole algorithm.
Author
Seçil Kılınç
Institution
How to Cite
Seçil Kılınç (Master Thesis). Elektromanyetik saçılım problemlerinin lokal olarak düzeltilmiş nytsröm yöntemiyle çözümü, 2010, İhsan Doğramacı Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İhsan Doğramacı Bilkent University
- Osmanlı Devletinde vergi ve vergi etrafında oluşan ilişkiler üzerine bir çalışma (16.-17. yüzyıllar)(2019)
- Rastsal kümeler ve choquet-tip temsiller(2021)
- Petrol fiyatları ve getiri eğrisi(2024)
- Yalnız yaşamak: Yollar, deneyimler ve gelecek beklentileri(2025)
- Bir kavramın evrimi: Kişinin doğduğu yerden ortak mekana "vatan"(2024)
- Yüksek öğretim düzeyinde yabancı dil olarak İngilizce öğretiminde yaratıcı yazma öğretimine yaklaşımlar: Eleştirel yorumlayıcı bir sentez(2025)
