Çift yönlü öğrenilmiş video sıkıştırma için uçtan uca hız bozulma optimizasyonu

Geleneksel video sıkıştırma yöntemleri, doğrusal bir dönüşüm ve blok hareket modeli kullanır ve hareket tahmini, mod ve niceleme parametresi seçimi ve entropi kodlama adımları, uçtan uca eniyileme probleminin kombinasyonal doğası nedeniyle ayrı ayrı eniyilenir. Öğrenilen video sıkıştırma, tüm doğrusal olmayan modüllerin, niceleme parametresinin ve entropi modelinin aynı anda uçtan uca bithızı-bozulmaya göre eniyilenmesi eğitimine izin verir. Öğrenilmiş video sıkıştırma üzerine yapılan çalışmaların çoğu, ardışık çerçeve çiftleri üzerinden ortalama maliyetin uçtan uca eniyilenmesine dayalı sıralı bir video kodek eğitmeyi göz önünde bulundurmuştur. Geleneksel video sıkıştırmada, hiyerarşik, çift yönlü kodlamanın, hem gelecekten hem de geçmişten referans çerçevelerini seçici olarak kullanma yeteneği nedeniyle sıralı sıkıştırmadan daha iyi performans gösterdiği iyi bilinmektedir. Bu amaçla, bu tezde hiyerarşik bir çift yönlü öğrenilmiş kayıplı video sıkıştırma sistemi sunulmaktadır. Deneysel sonuçlar, önerilen sistemin bithızı-bozulma performansının, literatürdeki geleneksel ve diğer öğrenilmiş kodeklerden daha iyi performans gösterdiğini ve en iyi sonuçları verdiğini göstermektedir.