Yüksek LisansAçık Erişim

Endüktif öğrenme tekniği ile çizgikodlarını tanıma

1996
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Yrd. Doç. Dr. Mehmet Sabih Aksoy

Özet (TR)

2000'li yılları eşiğinde dünya, özellikle bilgisayar alanındaki dahi gelişmeler sebebiyle bilgi çağının zirvesine doğru ilerlemektedir. Kıt kaynaklar arasında zamanın ekonomik biçimde kullanılması için çeşitli araçlar geliştirilerek en kısa zamanda, en fazla verim almanın yol ve yöntemleri uygulanmaya konulmaktadır. Bilgisayarların hızlı ve yoğun işlem yapma özelliklerinden insanoğlu azami derecede istifade etmesini bilmiştir. Bilgisayarla bilgiyi çok kolay elde etme ve çok kısa süre içinde elde edilen bilginin işlenebilmesi imkanını vermiştir. Bilgisayarların sağladığı kolaylıklar yanında çizgikodu sistemleri bir dizi ince ve kalın çizgiler ile aralarındaki boşluklardan ibaret basit yapıları sayesinde bilgiye erişme ve gerekli bilgiyi temin etmede sıkça başvurulan bir yöntem haline gelmiştir. Örneğin bir markette bilgisayar çizgikoduna bağlı olarak fiyatı arar ve kasaya bildirir, kasa kaydeder ve aynı zamanda bu bilgileri alıcının görebileceği yerde ekrana getirir. Tüm işlemler alıcının gözü önünde ve kontrolünde gerçekleşir. Yayıncılık alanında da uzun bibliyografik kimlikler yerine uluslararası düzeyde kullanılan bir kodlama sistemi ile kitabın yazarı, basım yılı, adı, yayınevi v.b. bilgilerin tek bir yayını temsil etmesi sağlanmıştır. Bir çizgikodu, etiketi ve çizgikodu okuyucusu ile sınırlanamaz. Bunların yanısıra özel donanımlı bilgisayarlar, bilgisayar programları, elektronik devre cihazları, master film, okuyucu çizgikodu sistemlerinin temel elemanlarıdır. İlk yatırım maliyetleri fazla olan bu sistemlerin kullanılmadan önce maliyetleri iyice hesaplanmalıdır. Bu bağlamda Yapay Zeka'nın dallarından olan Endüktif Öğrenme'nin çok ilginç bir uygulama alanı ortaya çıkmıştır. Halen uygulamada kullanılan belirli sayıdaki Endüktif Öğrenme algoritmalarından RULES3, daha basit olması ve daha fazla avantajlara sahip olması sebebiyle bu çalışmada kullanılmıştır. Bu çalışma ile, daha az bir maliyet gerektiren, çizgikodlarını bilgisayarın hafızasında saklamak ve çağırmak için daha aza hafızaya ve daha kısa işlem zamanına ihtiyaç duyan Endüktif Öğrenme tekniği ile çizgikodu tanıma işlemi, alternatif bir sistem olarak sunulabileceği rahatlıkla söylenmiş olmaktadır.

Yazar

Dr. Metin Bayram

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Metin Bayram (Yüksek Lisans Tezi). Endüktif öğrenme tekniği ile çizgikodlarını tanıma, 1996, Sakarya University.

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

Sakarya University tezlerinden daha fazlası