Eşler arası ağlarda makine öğrenimi destekli tutarlılık temelli güven yönetimi

Dosya paylaşımı, dağıtımı gibi uygulamalarla ilk ortaya çıkan eşler arası (P2P) ağlar, blok zinciri, kripto para birimleri, NFT'ler, sanal evren platformları gibi yeni kullanım alanlarında popülerliğini devam ettirmektedir. Eşler arası ağlar, merkezi olmayan yapıları ile sonsuz ölçeklenebilirlik gibi faydaların yanında, tutarlı, sağlam ve güvenilir bir şekilde hizmet sürekliliğini sağlayacak birtakım kurallara ve mekanizmalara ihtiyaç duyarlar. Eşler arası ağlar, merkezi olmayan doğası gereği, hizmet sağlayıcıların ve hizmet alıcıların manipülasyonuna açıktır. Blok zinciri gibi güvenilir şifreleme algoritmaları ile bir kaydın değişmeyeceğini garanti eden sistemler için bile, söz konusu kaydın orijinal hali ile doğruluğunu teyit eden ayrı bir güven mekanizmasına gereksinim vardır. Bu nedenle güven yönetimi, uzun süredir çalışılmasına rağmen, eşler arası ağlarda en önemli araştırma alanlarından biri olmaya devam etmektedir. Bu tezde, eşler arası ağın kötü niyetli davranışlardan korunmasını ve güvenilir bir ortamın sağlanması için ihtiyaç duyulan güven modelleri üzerine çalışılmıştır. Eksiksiz bir model elde etmek için hem hizmet saldırıları hem de geri bildirim saldırıları kapsamlı şekilde araştırılmıştır. İki aşamada gerçekleştirilen çalışmanın birinci aşamasında tutarlılık temelli istatistiksel bir model önerilmiştir. Bu model ile özellikle hizmet saldırılarını önlemede çok iyi başarım elde edilmiş olunsa da, bazı geri bildirim saldırılarını tespit etmekte aynı düzeyde bir başarım elde edilememiştir. Çalışmanın ikinci aşamasında ise farklı makine öğrenmesi yöntemlerini uygulayarak daha geniş saldırı senaryoları için güven modeli geliştirilmiştir. Bu modelde, farklı gruplarda özniteliklerden oluşan bir öznitelik kümesi üzerinde çalışılmıştır. Elde ettiğimiz sonuçlar, tutarlılık temelli modelimizi filtreleme amacıyla kullandıktan sonra, makine öğrenmesi modelimizi uyguladığımızda daha güvenilir bir eşler arası ağ elde edebileceğimizi gösterdi. Ayrıca modelin tutarlılığı özendiren doğasının bir sonucu olarak, güvenilir eşlerin daha yüksek hizmet kalitesi elde ettiği ve güvenilir eşler arasında hizmetlerin genelde daha adil bir şekilde dağıtıldığı gözlemlenmiştir.