Eşzamanlı ve kişiden bağımsız çalışabilen olasılıksal 3-boyutlu sütun flaşlanması esaslı beyin bilgisayar arayüzü heceleme sistemi

Beyin Bilgisayar Arayüzleri (BBA), kişilerin kas sistemlerini kullanmadan bilgisayarı, tekerlekli sandalyeyi ya da nöroprotezleri kullanmalarını sağlayan iletişim sistemleridir. EEG tabanlı BBA alanında yapılan araştırmalardaki temel amaç, yeni uygulamalar ortaya koymanın yanı sıra var olan yöntemlerden daha yüksek sınıflandırma doğruluğuna ve veri hızına sahip yeni bir yöntem geliştirmektir. En popüler EEG tabanlı BBA sistemlerinden biri P300 tabanlı heceleme modelidir. Bu model, bir matriste yer alan hedef karaktere ait satır ve sütun flaşlandığında ortaya çıkan P300 sinyallerinin yakalanması esasına göre çalışır. Gerçekleştirilen bu tez çalışmasında ALS gibi felçli bireylerin gerçel zamanlı olarak çevreleri ile yazarak iletişim kurmalarını sağlayabilecek hızlı ve yüksek performanslı bir beyin bilgisayar arayüzü geliştirilmiştir. Bu çalışmanın bir diğer özgün yanı ise, geliştirilen modelin kişiden bağımsız olması yani yeni bir kullanıcı için ekstra bir eğitim veya kalibrasyon aşamasına gerek duymadan tak-kullan özelliğinde olmasıdır. İstenen kelimenin olasılığı veri tabanında var olan sözlükten hesaplanarak sıradaki harfin klasik yöntemlere göre daha fazla flaşlanmasını sağlayan BBA sistemi geliştirilmiştir. Gerçekleştirilen BBA sisteminde olasılıksal ve P300 genliğinin büyük olmasını sağlayan 3 boyutlu sütun uyaran sunum paradigması kullanılmıştır. Önerilen kişiden bağımsız çevrimiçi çalışan olasılıksal model 15 kişi ile test edilmiş ve %92.17 doğrulukla karakter tespiti yapılmıştır.