Cluster based collaborative filtering with inverted indexing

Cağımız toplumları, iletişimi kolaylaştıran büyük ülşekli bilgi ve cağdaş teknolo-jilere sahiptirler. Ancak, bir şahsın cok büyük miktarlardaki verileri tek başınakümeleyip bu verilerden yararlı bilgiler elde etmesi olanaklı değildir. Imecelibilgi sistemleri bir toplumun bilgilerini basit, hızlı ve adil bir şekilde bir arayatoplama cabalarının bütünüdür. Imeceli süzgeşleme, bilgi kaynağının kolaycaayrıştırılamadığı ve geleneksel bilgi süzgeşleme tekniklerinin uygulanmasında zor-luklarla karşılaşıldığı alanlarda başarıyla uygulanmaktadır. Imeceli süzgeşleme,kullanıcılar tarafından oylanan bir madde değerlendirme veri tabanı uzerindecalışmaktadır. Bu yüntemlerin işlemsel karmaşıklıkları tipik ticari uygulamalardamilyonları bulabilecek kullanıcı sayısına doğrusal orantılı olarak artmaktadır. Butür ülşeklenirlik kaygılarını ortadan kaldırmak işin, kullanıcı topaklaması uygu-layan ve topaklanmış ortamlara uydurulmuş belirli evirilmiş dizin yapısında olan(topak atlamalı evirilmiş dizin yapısı da denebilir) verimli imeceli süzgeşlemetekniğini geliştirdik. Bu sistemin üngürücü doğruluğunun topaklama uygu-lanmayan imeceli süzgeşleme algoritmalarıyla aynı ülşekte olmasına rağmenverimliliğinin cok daha iyileştirilmiş olduğunu güsterdik.