Evsel atıklardan elde edilen elektrik enerjisinin yapay sinir ağları kullanılarak tahmini

Anahtar Sözcükler: Yapay sinir ağları, evsel atık, çoklu lineer regresyon analizi, depolama sahası.Dünyanın hızla artan enerji talebinin karşılanmasında yenilenebilir enerji kaynakları her geçen gün önem kazanmaktadır. Katı atıkların bilinen en eski bertaraf yöntemi olan depolama sonucu oluşan metan gazından yararlanmak da bu çerçevede düşünülmüştür. İklim değişikliği konusunda yapılan çalışmalar içinde karbondioksite (C02) göre 21 kat, kloroflorokarbonlara (CFC) göre 7300 kattan daha fazla sera etkisine sahip metanın (C~) kontrolü önemlidir.Dünyada bu yöntemin uygulandığı bazı depolama sahaları ve Türkiye'de uygulama yeri olarak İstanbul Büyükşehir Belediyesi İSTAÇ A.Ş. Kemerburgaz oda yeri çöpten elektrik üretim tesislerine ait 900 adet günlük elektrik üretim verileri kullanılmıştır. Bu verilerin yapay sinir ağlarına ve çoklu regresyon tekniğine uyarlanmasıyla ileriye dönük üretim tahminlerinde bulunulmuştur. Ulaşılan sonuç itibariyle her iki uygulamanın ortalama mutlak yüzde hataları birbirine yakın olmakla birlikte en iyi sonucu yapay sinir ağları ileri beslemeli geri yayılım algoritması tekniği vermiştir.Kullanılan bu yöntemin küresel ısınma çevrenin korunmasına ve katı atıklardan enerji üretiminin ileriye dönük imalat ve iş programlarına yatırımlara ışık tutacağı aşikârdır.