Grafik işlemci üniteleri üzerinde örnek tabanlı yumuşak nesne simülasyonu

Yumuşak Nesne Fiziği Simülasyonu günümüzde filmler, videolar, bilgisayar oyunları gibi çeşitli alanlarda kullanılmaktadır. Kullanıldığı alana göre gerçekçiliği, eğlence ve öğreticilik faktörünü geliştirip üretilen ürünün kalitesini artırmakta ve hedefini daha iyi şekilde gerçekleştirmesini sağlamaktadır. Genel olarak Yumuşak Nesne Fiziği Simülasyonu bilgisayarların kaynaklarını kullanma açısından oldukça ağır bir işlemdir. Bu sebep doğrultusunda bu tez kapsamında yeni bir Yumuşak Nesne Simülasyonu algoritması önerilmiştir. Önerdiğimiz algoritma ile Yumuşak Nesne Simülasyonlarının önemli problemlerinden olan performans, görsel kalite ve kolay kullanılabilirlik alanlarında geliştirme hedeflenmiştir. Algoritmamız önceden hesaplanmış Yumuşak Nesne Fiziği Simülasyon sonuçları kullanılarak çalışmaktadır. Bu önceden hesaplanmış sonuçlardan örnek alarak sonuçlar oluşturmaktadır. Çok sayıda hesaplamayı sadeleştirdiği için performans sağlamaktadır. Verilmiş örneklerin kalitesi ne kadar yüksekse bizim çözümümüzün verdiği sonuç da o kadar görsel kaliteye sahip olmaktadır. Önceden hesaplanmış örneklerin dışına çıkmadığı için beklenmedik sonuçlar oluşmamaktadır bu sayede kullanım kolaylığı yüksek ölçüde sağlanmış olmaktadır. Yumuşak Nesne Fiziği Simülasyonu algoritması önerimiz tamamen paralelleştirilebilir bir yapıdadır bu sebeple grafik işlem ünitelerinin tüm gücünü kullanmaya müsait olarak tasarlanmıştır. Aynı zamanda modelde n tane köşe olduğu durumda, zaman karmaşıklığı O(n) olduğu için milyonlarca üçgene sahip üç boyutlu modellerde bile birkaç milisaniyede sonuç verebildiği için gerçek zamanlı uygulamalarda kolaylıkla kullanılabilir.