Uzaktan algılama araştırmaları ile sürdürülebilir kalkınma amaçları arasındaki ilişkinin incelenmesi

Eylül 2015'te Birleşmiş Milletler'e üye 193 ülke tarafından kabul edilen Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları (SKA), 2030 yılına kadar insanlığın ve Dünya gezegeninin iyiliği için sürdürülebilir kalkınmanın önündeki zorlukları ve engelleri ele almayı amaçlamakta ve beşeri ve fiziki coğrafya ile ilgili 169 hedef ve 231 benzersiz gösterge içermektedir. Uzaktan algılama (UA) / yeryüzü gözlemi (YG) alanı, göstergeleri izleyerek ve hedefleri değerlendirerek SKA'ların gerçekleştirilmesine ve bu alandaki politikaları izlemeye büyük katkı sağlama potansiyeline sahiptir. Sahip olduğu pek çok sınırlamaya rağmen, UA teknolojileri, SKA göstergelerini doğrudan veya dolaylı olarak izlemek için tekrar edilebilir ve çok ölçekli gözlemler ve zaman serisi verileri sunar ve sinoptik bir görüş sağlayabilir. Bu çalışma, SKA'ların ilerletilmesinde RS teknolojilerinin kullanımını keşfetmeyi ve SKA'larla ilişkili olarak RS / EO alanındaki araştırma eğilimlerini, boşlukları ve kilit katkıda bulunanları belirlemek için bibliyometrik teknikler kullanarak mevcut literatürü analiz etmeyi amaçlamaktadır. Bu çalışmada, Web of Science (WoS) Core Collection veri tabanı, SKA'lar ile ilgili uzaktan algılama çalışmalarını bibliyometrik analizlerden bu alandaki cinsiyet dağılımına kadar geniş bir perspektifte incelemek için kullanılmıştır. Ayrıca, yine aynı veritabanında indekslenen yayınlar kullanılarak, UA / YG araştırmalarının SKA 11 (Sürdürülebilir Şehirler ve Topluluklar) ile ilişkisi daha kapsamlı bir metodoloji ile detaylı olarak analiz edilmiştir. Bu tez, bu konulardaki araştırmaların artış eğilimlerini, alanın en önemli yayınlarını ve dergilerini, en yüksek katkı veren ülkeleri ve uluslararası bilimsel iş birliklerini ortaya koymuştur. Sonuçlara göre, karbon depolama (SKA 12 ile bağlantılı), ekolojik kalite (SKA 15 ve SKA 14 ile bağlantılı) ve geçirimsiz yüzey (SKA 11 ile bağlantılı) SKA'larla ilgili uzaktan algılama çalışmalarında popüler olmakta olan konular olarak bulunmuştur. Yayınlardaki cinsiyet dağılımına bakıldığında, araştırmacıların daha yüksek oranda erkeklerden oluştuğu saptanmıştır. Yapılan kavramsal analizler sonucunda, yapay zekânın bir alt kümesi olan makine öğrenmesinin bu alanda hem itici (motor) bir tema hem de temel teşkil eden bir araştırma alanı olduğunu ortaya çıkarmıştır. Analiz sonuçları tez içerisinde detaylı bir şekilde tartışılmış olup, politika yapıcıların ve bu alanlarda çalışan araştırmacıların yanı sıra bu alanlarda çalışmayı düşünen araştırmacılara da ışık tutması beklenmektedir. Ayrıca, sonuçların mevcut bilgi birikimine katkıda bulunması ve SKA'lar yolunda disiplinler arası işbirliğini teşvik etmesi beklenmektedir.