Sezgisel bulanık MARCOS yöntemi kullanılarak hata modu ve etki analizi

Risk analizi, gerek üretim gerekse hizmet sektörleri için güvenlik açısından önemli bir rol oynamaktadır. Birçok risk analizi yöntemi arasında en etkili yöntemlerden biri Hata Modu ve Etkisi Analizi (Failure Mode and Effect Analysis-FMEA)'dir. FMEA'nın amacı, mevcut Hata Modlarının (Failure Modes-FMs) önlenmesinin yanı sıra mevcut durumda olmayan olası FM'leri kaynağında ortadan kaldırmak ve bu FM'lerin ortaya çıkmaları durumundaki etkilerini önlemektir. Bu yöntemde alan uzmanlarından değerlendirmeler alınarak veriler elde edilir ve deneyimlerinden, değer yargılarından ve kişisel görüşlerinden kaynaklanan öznellik, sonuçları doğrudan etkiler. Bu nedenle, kullanıldığında kesin sayılar yerine dilsel ifadelerin kullanılması, pratikte veri toplama aşamasını hızlandırmakta ve hatayı azaltmaktadır. FMEA yönteminin eksik, şüpheli, yaklaşık ve belirsiz veri kümeleri içermesi nedeniyle, geleneksel FMEA yöntemine sezgisel bulanık küme yaklaşımının uygulanması önerilmektedir. Bunun başlıca nedeni sezgisel bulanık sistemlerin belirsizlik ve tereddüt içeren problemlerde oldukça faydalı olmasıdır. Bu çalışmada, risklerin önceliklendirilmesinde nispeten yeni bir yöntem olan Uzlaşma Çözümüne Göre Ölçüm Alternatifleri ve Sıralama (MARCOS) yöntemi Sezgisel Bulanık (IF) ortamda ilk kez risk analizi için kullanılacaktır. Ayrıca, her uzmana birbirlerine verdikleri güven skorlarına dayalı olarak sezgisel bulanık ağırlıklar atanacak ve Risk Faktörleri (RFs) ve Hata Modları (FMs) değerlendirilirken bu ağırlıklar dikkate alınacaktır.