Big five personality traits as predictors of financial wellbeing: A big data approach

Bu çalışma, kredi kartı işlemlerinin kart sahibinin kişilik özelliklerine dayandırılabileceği üzerine temellendirilmiştir. Bu araştırmada, kredi kartı işlemlerinden türetilen müşterilerin beş büyük kişilik özelliğinin finansal refahlarını öngörüp öngörmediğini araştırıyoruz. Yaklaşımımızda, 911.280 adet işlemle İstanbul'da yaşayan 10.172 tüketicinin demografik ve mali kayıtlarını içeren özel bir Türk bankasından elde edilen gerçek verileri kullanıyoruz. Verimizdeki satın alma kategorilerini Matz, Gladstone ve Stillwell'in çalışmasından (2016) büyük beş kişilik özelliği ile ilgili satın alma kategorileri ile eşleştirerek filtreliyoruz. Öncelikle, Matz ve çalışma arkadaşlarının çalışmasını göz önünde bulundurarak harcama kategorilerini beş kişilik kişilik özelliği ile ilişkilendirdik (2016). Ardından, müşterilerin büyük beş faktör puanını, işlemlerinin tekil büyük beş puanını aylık olarak toplayarak hesaplıyoruz. Daha sonra, aylık büyük beş kişilik puanı ile kredi kartı faturalarının ödenme davranışı arasındaki ilişkiyi araştırıyoruz. Ana modelimizde, aylık büyük beş kişilik puanını ve yıllık ve altı aylık trendlerini bağımsız değişkenler olarak kullanıp, müşterilerin fatura bedelinin tamamını zamanında ödeme davranışını rastgele tahminlemeden % 8,8 daha iyi (% 54,4 AUROC değeri ile) tahmin ettik.